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申请/专利权人：南开大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法，包括：获取OCT图像、OCTA图像和投影图；对OCT图像和OCTA图像进行多个阶段投影和融合，生成多模态投影图和中间阶段融合投影图；多模态投影图融合生成特征图；中间阶段融合投影图融合生成特征图；将投影图、特征图和特征图相加生成特征图，对特征图、特征图和特征图进行投影分割，获得RV和FAZ的图像分割结果。本发明充分利用了OCT和OCTA两种模态数据，缓解了由于不同模态的错位和融合不足而导致的特征贡献不均和模态不平衡的问题。
主权项：1.OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法，其特征在于，包括：获取OCT图像、OCTA图像和投影图；对所述OCT图像和OCTA图像进行多个阶段投影和融合，生成所述OCT图像和OCTA图像的多模态投影图和多个中间阶段融合投影图；将所述OCT图像和OCTA图像的所述多模态投影图进行融合，生成特征图；将所述OCT图像和OCTA图像的多个所述中间阶段融合投影图进行融合，生成特征图；将所述投影图、特征图和特征图相加生成特征图，对所述特征图、特征图和特征图进行投影分割，获得RV和FAZ的图像分割结果；多个阶段投影的过程为：每个阶段将图像沿H维度划分为多个patch，将所述patch的L维压缩，然后将所述patch连接起来，其中，图像中边缘区域和FAZ区域划分的所述patch大于图像中其余区域划分的所述patch；通过多个阶段，将所述patch的L维逐步压缩至1。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南开大学 OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法
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