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申请/专利权人：深圳沃特检验集团股份有限公司

摘要：本发明公开了一种电磁兼容检测方法、系统、设备及存储介质，包括：在待测的电设备系统中装设第一传感器和第二传感器；获取第一电磁信号和第二电磁信号；通过差动放大器差分放大处理得到差动数据；对所述差动数据进行特征提取生成差动数据特征；对所述差动数据特征进行异常检测生成潜在干扰源数据；对所述潜在干扰源数据进行聚类分析生成干扰源类型集；根据所述干扰源类型集获取电设备系统的异常状态特征集；对所述异常状态特征集与所述差动数据特征进行检测建模生成干扰检测数据。本发明能够实时、精准、高效地识别和定位电磁干扰源，自适应性提供干扰检测数据，保障了电设备系统的稳定可靠安全运行。

主权项：1.一种电磁兼容检测方法，其特征在于，所述电磁兼容检测方法包括：在待测的电设备系统中装设第一传感器和第二传感器，所述第一传感器和或第二传感器的传感范围包括所述电设备系统的电磁场范围；通过所述第一传感器和所述第二传感器分别获取第一电磁信号和第二电磁信号；通过差动放大器对所述第一电磁信号和第二电磁信号进行差分放大处理，得到差动数据；对所述差动数据进行特征提取，生成差动数据特征；对所述差动数据特征进行异常检测，生成潜在干扰源数据；对所述潜在干扰源数据进行聚类分析，生成干扰源类型集；根据所述干扰源类型集，获取电设备系统的异常状态特征集；对所述异常状态特征集与所述差动数据特征进行检测建模，生成干扰检测数据；其中，所述通过差动放大器对所述第一电磁信号和第二电磁信号进行差分放大处理，得到差动数据，包括：差分放大器包括两个输入端和一个输出端；差分放大器的两个输入端分别接收所述第一电磁信号和所述第二电磁信号；将所述第一电磁信号和所述第二电磁信号进行差分放大计算，在差分放大器的输出端生成所述差动数据；差分放大的计算公式为： ；其中，为差模增益，和分别代表第一电磁信号和第二电磁信号，为差动数据；其中，所述对所述差动数据进行特征提取，生成差动数据特征，包括：构建关于差动数据的特征提取模型，通过最小化损失函数，学习差动数据中的稀疏表达，使所述特征提取模型收敛，生成差动数据特征；所述损失函数的表达式为： ；其中，L为损失函数；N为样本总量；为常数因子；为第i个差动信号数据样本；为二范数，用于计算欧氏距离；为函数惩罚系数，用于控制稀疏性惩罚项在损失函数中的权重；M为特征提取模型的参数数量；为特征提取模型的第j个参数；为编码函数，用于生成差动信号数据的高维映射；为解码函数，用于将差动信号数据重构回低维数据；表示解码函数对编码函数输出的重构结果；其中，所述对所述差动数据特征进行异常检测，生成潜在干扰源数据，包括：根据所述差动数据特征预设样本函数；生成样本函数的表达式为：；其中，z为随机噪声向量；为生成调节参数；将差动数据特征加入随机噪声向量z，按调节参数输入生成样本函数，计算生成伪造样本数据；基于最小化模拟损失函数，模拟所述差动数据特征生成模拟样本数据；所述模拟损失函数的计算表达式为： ；其中，为生成样本函数，用于生成伪造样本数据；D为判别函数；为期望值；pz是噪声分布；（x）为差动数据特征；为差动数据特征的分布概率密度函数；Dx表示差动数据特征被判别为正常数据的概率；DGz：表示伪造样本数据被判别为正常数据的概率；将所述模拟样本数据输入判别函数，根据所述差动数据特征，计算第一概率集；所述判别函数的表达式为：D=；其中，y为模拟样本数据；为判别调节参数；表示将模拟样本数据y和判别调节参数输入判别函数D，计算模拟样本数据为正常的概率，生成第一概率集；将第一概率集中正常的概率小于预设阈值的模拟样本数据判别为异常点数据，根据所述异常点数据对应模拟的差动数据特征生成潜在干扰源数据。

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