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申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

摘要：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于视频指纹的视频匹配方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：采用预设图像识别及名称预测模型，对待识别视频对应的每个待识别图像帧确定每个待识别图像帧对应的各个目标物体图像及各个目标物体名称；对每个待识别图像帧对应的每个目标物体图像确定每个目标物体图像对应的目标物体标识点坐标；根据每个待识别图像帧对应的各个目标物体标识点坐标、各个目标物体图像及各个目标物体名称进行单图像帧指纹生成，得到待判断单图像帧指纹；根据各个待判断单图像帧指纹在预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到待识别视频对应的目标相似视频。从而生成单图像帧指纹的方法简单，实用性好，有利于商业化。

主权项：1.一种基于视频指纹的视频匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别视频对应的多个待识别图像帧；采用预设图像识别及名称预测模型，对每个所述待识别图像帧分别进行物体图像识别及物体名称分类预测，得到每个所述待识别图像帧对应的各个目标物体图像及各个目标物体名称；其中，通过采用多个训练样本对卷积神经网络训练得到所述预设图像识别及名称预测模型；对每个所述待识别图像帧对应的每个所述目标物体图像进行预设标识点的坐标计算，得到每个所述目标物体图像对应的目标物体标识点坐标；根据每个所述待识别图像帧对应的各个所述目标物体标识点坐标、各个所述目标物体图像及各个所述目标物体名称进行单图像帧指纹生成，得到待判断单图像帧指纹；根据各个所述待判断单图像帧指纹在获取的预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到所述待识别视频对应的目标相似视频；所述根据各个所述待判断单图像帧指纹在获取的预设视频指纹库中进行相似视频匹配，得到所述待识别视频对应的目标相似视频的步骤，包括：获取任一个所述待判断单图像帧指纹作为目标单图像帧指纹；获取所述预设视频指纹库；对所述目标单图像帧指纹与所述预设视频指纹库中的每个单图像帧指纹进行相似度计算，得到待评估相似度；从各个所述待评估相似度中找出大于获取的预设阈值的值，得到候选相似度集；从所述候选相似度集中找出值最大的所述待评估相似度，得到目标相似度；将所述预设视频指纹库中的与所述目标相似度对应的所述单图像帧指纹作为待处理单图像帧指纹；重复执行获取任一个所述待判断单图像帧指纹作为目标单图像帧指纹的步骤，直至完成各个所述待判断单图像帧指纹的获取；根据各个所述待处理单图像帧指纹，对所述预设视频指纹库中的每个单图像帧指纹集进行相似度计算，得到待分析的视频相似度；根据各个所述待分析的视频相似度和获取的预设视频相似度阈值，在所述预设视频指纹库中确定所述待识别视频对应的所述目标相似视频；所述对所述目标单图像帧指纹与所述预设视频指纹库中的每个单图像帧指纹进行相似度计算，得到待评估相似度的步骤，包括：从所述预设视频指纹库中获取一个所述单图像帧指纹，作为待匹配单图像帧指纹；从所述目标单图像帧指纹中获取任一个物体名称作为待识别物体名称；将所述待识别物体名称在所述待匹配单图像帧指纹中进行物体名称匹配，得到匹配结果；当所述匹配结果为成功时，对所述待识别物体名称对应的物体标识点夹角和所述待匹配单图像帧指纹中的与所述匹配结果对应的物体标识点夹角进行差值计算，得到待分析夹角差值；当所述匹配结果为失败时，将获取的预设夹角差值作为所述待分析夹角差值；重复执行从所述目标单图像帧指纹中获取任一个物体名称作为待识别物体名称的步骤，直至完成所述目标单图像帧指纹中的各个所述物体名称的获取；根据各个所述待分析夹角差值，确定所述待匹配单图像帧指纹对应的所述待评估相似度；重复执行所述从所述预设视频指纹库中获取一个所述单图像帧指纹，作为待匹配单图像帧指纹的步骤，直至完成所述预设视频指纹库中的各个所述单图像帧指纹的获取。

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