龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的区块链日志监测方法，假设区块链没有因为恶意节点过多而崩溃的情况下，根据区块链的共识机制以及容错算法，在有限的区块链节点上部署深度学习异常监测模型来监测日志，如果日志存在异常表现则抛出异常报警。其中在深度学习的模型训练方面，在预训练得到的模型基础上，每隔一段时间将评估为正常运行的最新日志加入模型的训练中，以保持时效性。本发明提供了一种能够自动维护的日志监测方法，从日志层面实时监测区块链系统运行层面的异常并报警。
主权项：1.一种基于深度学习的区块链日志监测方法，其特征在于，包括以下步骤：针对事先核实的区块链系统正常运行节点产生的单进程时序日志，首先通过BERT模型进行句镶嵌得到句向量，然后将得到的句向量进行深度学习网络LSTM的训练；训练得到的深度学习异常监测模型，能够通过前序日志，预测下一条日志的softmax概率，如果实际产生的日志在模型预测结果中出现概率过低，则报错；在区块链系统中挑选任意n个节点部署深度学习异常监测模型来监测日志，其中nm-13，m为总节点数；整个区块链系统出现的异常行为会在这n个节点中的正常节点日志中反应出来，将这些日志作为监测依据；在实时预警时，将这n个节点中产生的实时日志进行预处理后，输入深度学习异常监测模型，当至少有一个节点的深度学习异常监测模型报错时，区块链系统抛出异常；区块链系统定期将单个节点日志记录下来，从原有的训练数据中进行采样，与新记录的数据打乱顺序后得到新的训练数据集，进行模型维护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙商银行股份有限公司 一种基于深度学习的区块链日志监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号