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申请/专利权人：睿智合创(北京)科技有限公司
摘要：本发明提供了一种评分卡模型的后台数据监控方法及系统，方法包括：采集第三方数据平台变量信息，变量信息为客户机构、评分产品、模型版本和时点信息所对应的子数据源以及各数据源；对采集的子数据源的特殊子分以及子数据源变量进行映射处理；计算六大维度指标，评分卡模型对第三方数据信息采用六大维度进行实时监控；使用静态画面软件对六大维度指标进行可视化处理；便精准定位数据生产故障。系统包括：数据源模块，数据预处理模块，六大维度指标计算模块，可视化模块，精准定位模块。本发明对第三方数据信息各维度实时监控，并全方位、多角度、跨时间的监控，及时了解数据源生产调用的变化，保障各条业务线正常且稳定的运行。
主权项：1.一种评分卡模型的后台数据监控方法，其特征在于，包括以下步骤：采集第三方数据平台变量信息；对采集的子数据源的特殊子分以及子数据源变量进行映射处理；通过计算六大维度指标科尔莫戈罗夫检验、接受者操作特征曲线、变量的证据权重、信息量、各分箱的占比以及群体稳定性指标的评分；评分卡模型对第三方数据信息采用六大维度进行实时监控；使用静态画面软件对六大维度指标进行可视化处理，精准监控各个第三方数据平台在不同时间段对于不同客户使用不同产品的子数据源变化；科尔莫戈罗夫检验值KS：衡量评分卡模型对好坏客户的区分度，公式如下： 其中表示评分卡模型的坏客户，示评分卡模型的好客户，表示累计坏客户占总坏客户的比值，表示累计好客户占总好客户的比值，表示累计坏客户占总坏客户的比值与累计好客户占总好客户的比值差值的绝对值，表示绝对值的最大值；接受者操作特征曲线：描述在一定累计好客户比例下的累计坏客户的比例；信息量IV：计算出变量的信息价值，信息量IV的计算公式如下所示： 其中，i为变量的分组，表示第i组坏客户的价值，表示坏客户的价值总量，表示第i组好客户的价值，表示好客户的价值总量，表示求对数；变量的证据权重WOE：计算出变量各分箱的好坏占比，计算公式如下所示： 评分群体稳定性指标PSI：计算公式： 其中，为预期群体评分，为实际群体评分；各分箱占比：计算个变量分箱占总权重的比例。
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