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申请/专利权人：北京锐服信科技有限公司

摘要：本申请涉及信息查询领域，具体涉及一种基于大模型的情报数据查询方法与系统。该方法可以响应于情报查询任务，查询预设维度的原始数据；利用预设的增量算法，对所述原始数据进行扩展，得到至少一个增量数据；利用预设的关联度算法，筛选各所述增量数据中，与所述原始数据之间的关联度达到阈值的目标增量数据；将所述原始数据作为前置条件，将所述目标增量数据作为待判断情报数据构建预设格式的问题输入大模型得到所述目标增量数据是否与所述原始数据关联；在关联的情形下，将所述目标增量数据确定为所述查询任务所需查询的数据。由此不需人工，在原始数据基础上，通过增量算法、关联度算法和大模型完成高效、全面且高质量的信息查询。

主权项：1.一种基于大模型的情报数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：响应于情报查询任务，查询预设维度的原始数据；所述原始数据为可信的所述查询任务需查询的数据；利用预设的增量算法，对所述原始数据进行扩展，得到至少一个增量数据；所述增量算法包括按照预设逻辑对所述原始数据进行全面扩展的算法；所述增量算法包括以下至少一种：int增量；所述int增量是指对所述原始数据中的int类型字符进行预设范围的扩展，得到至少一个增量数据；string增量；所述string增量是指对所述原始数据中的至少部分string字符进行组合，得到至少一个增量数据；逻辑增量；所述逻辑增量是指根据所述原始数据的数据类型，按照与所述数据类型对应的扩展逻辑，对所述原始数据进行扩展，得到至少一个增量数据；前置关键词增量；所述前置关键词增量，是指在所述原始数据和或所述增量数据中增加预设前置关键词，得到至少一个增量数据；后缀关键词增量；所述后缀关键词增量，是指在所述原始数据和或所述增量数据中增加预设后缀关键词，得到至少一个增量数据；利用预设的关联度算法，筛选各所述增量数据中，与所述原始数据之间的关联度达到阈值的目标增量数据；其中，利用预设的关联度算法，筛选各所述增量数据中，与所述原始数据之间的关联度达到阈值的目标增量数据，包括：从与所述原始数据相关的第一信息中，查询针对所述查询任务预设维度的原始数据；利用所述增量数据，继续搜索与所述增量数据相关的第二信息；基于所述第一信息与所述第二信息，针对每一所述原始数据，确定所述原始数据与利用所述原始数据扩展出的各所述增量数据之间的关联度；筛选与所述原始数据之间的关联度达到阈值的目标增量数据；其中，确定所述原始数据与所述增量数据之间的关联度的方法，包括：将包含所述原始数据与所述增量数据的信息进行组装后分词；基于所述分词中，命中预设词库中的分词的数量，确定所述原始数据与所述增量数据之间的关联度；将所述原始数据作为前置条件，将所述目标增量数据作为待判断情报数据构建预设格式的问题输入大模型，以利用所述大模型的知识库确定所述目标增量数据是否与所述原始数据关联；所述预设格式的问题使所述大模型输出确切结论；在所述大模型的输出指示所述目标增量数据与所述原始数据关联的情形下，将所述目标增量数据确定为所述查询任务所需查询的数据。

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百度查询： 北京锐服信科技有限公司 一种基于大模型的情报数据查询方法与系统