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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种数据批处理实现方法、装置、设备及存储介质，其包括：获取多条用户请求数据；将用户请求数据和相应的数据标识关联写入临时数据库中；指示至少一个深度学习模型在临时数据库中抓取相匹配的用户请求数据及关联的数据标识，深度学习模型可处理的请求类型与相匹配的用户请求数据对应的请求类型相同；在抓取的用户请求数据满足批处理条件时指示深度学习模型批量处理用户请求数据并获取处理结果；根据数据标识将对应的处理结果关联写入临时数据库中；根据数据标识获取临时数据库中对应的处理结果，并反馈至对应的用户侧。上述方法可解决现有技术中利用深度学习进行数据处理时存在抢占深度学习资源及需要较长处理时间的技术问题。
主权项：1.一种数据批处理实现方法，其特征在于，包括：获取多条用户请求数据，每条所述用户请求数据对应一个数据标识；将所述用户请求数据和相应的数据标识关联写入临时数据库中；指示至少一个深度学习模型在所述临时数据库中抓取相匹配的用户请求数据及关联的数据标识，所述深度学习模型可处理的请求类型与所述相匹配的用户请求数据对应的请求类型相同；在抓取的用户请求数据满足批处理条件时，其中，所述批处理条件为抓取的用户请求数据的数量达到对应深度学习模型的数量处理阈值，指示对应的深度学习模型批量处理所述用户请求数据，并获取处理结果，每条所述用户请求数据对应一条所述处理结果；根据所述数据标识，将对应的处理结果关联写入所述临时数据库中；根据所述数据标识获取所述临时数据库中对应的处理结果，并将所述处理结果反馈至对应的用户侧。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 数据批处理实现方法、装置、设备及存储介质
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