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申请/专利权人：福建理工大学
摘要：本发明公开基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，包括以下步骤：1将MgFe‑LDHAC粒子电极置于电化学反应器中，构建三维粒子电极体系，电催化降解亚硝基吡咯烷；2进行电催化降解亚硝基吡咯烷反应参数的优化实验，保留实验过程中变量数据，以及不同反应变量下对应的污染物去除率；3通过MATLAB中的神经网络拟合工具箱进行预测模型的搭建，神经网络模型的输入为步骤2中进行优化的电催化降解反应参数，输出为对应的污染物去除率，建立消毒副产物去除的预测模型；4通过多元线性回归曲线的拟合效果以及方差分析来判断预测模型的显著性。通过本发明提供的方法所建立的人工神经网络模型对消毒副产物具有良好的预测效果。
主权项：1.一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：1将MgFe-LDHAC粒子电极置于电化学反应器中，与石墨极板形成三维粒子电极体系，电催化降解亚硝基吡咯烷；2进行电催化降解亚硝基吡咯烷反应参数的优化实验，保留实验过程中变量数据，以及不同反应变量下对应的污染物去除率；3通过MATLAB中的神经网络拟合工具箱进行预测模型的搭建，神经网络模型的输入为步骤2中进行优化的电催化降解反应参数，输出为对应的污染物去除率，建立消毒副产物去除的预测模型；4通过多元线性回归曲线的拟合效果以及方差分析来判断预测模型的显著性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建理工大学 一种基于电催化氧化降解含氮消毒副产物的预测模型及其应用
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