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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明公开了一种基于课堂视觉特征的复杂教学场景教学交互行为识别方法，包括根据课堂视觉特征和教学交互行为与课堂实体对应关系，构建教学交互行为数据集和课堂实体数据集；构建课堂实体检测模型，计算讲台区域出现人的数量、时长以及人在课堂的活动范围，判定教师学生身份；通过课堂实体检测与跟踪，计算教师、学生及邻近课堂实体出现的最大时空间区域，实现教师学生个体片段提取；构建教学交互行为识别模型，提取课堂视频中教师和学生骨骼特征，编码人体骨骼关节点与课堂实体之间的相对位置关系，实现教学交互行为识别。本发明能够通过课堂视觉特征智能化识别教学交互行为，减少实际教学场景复杂背景环境的干扰，提高课堂互动分析的整体质量。
主权项：1.一种基于课堂视觉特征的复杂教学场景教学交互行为识别方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤1，根据课堂视觉特征和教学交互行为与课堂实体对应关系，构建实际教学场景教学交互行为数据集ITS9和课堂实体数据集EAT9；步骤2，构建课堂实体检测模型CEMaskRCNN，计算讲台区域出现人的数量、人在讲台区域的时长以及人在课堂的活动范围，实现判定教师学生身份；步骤3，通过课堂实体检测与跟踪，计算教师、学生及其邻近课堂实体出现在教学视频中的最大时空间区域，并进行裁剪以实现教师学生个体片段提取；步骤4，构建教学交互行为识别模型TSIBR，提取课堂视频中教师和学生骨骼特征，编码人体骨骼关节点与课堂实体之间的相对位置关系，实现教学交互行为识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 基于课堂视觉特征的复杂教学场景教学交互行为识别方法
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