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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开一种基于光谱记忆增强网络的高光谱图像压缩成像方法及装置，对目标函数增加两个先验项来设计重建优化目标，采用半二次分裂的方法来求解优化目标，为局部非局部和低秩先验分别设计了创新的网络模块，充分利用高光谱数据的物理先验知识，以丰富网络的特征表示能力，同时构建基于光谱相关特性的光谱记忆增强网络以减轻不同网络阶段间特征信息的损失。
主权项：1.基于光谱记忆增强网络的高光谱图像压缩成像方法，其特征在于：该方法用于高光谱图像HSI的压缩成像，包括以下步骤：1为了利用局部非局部先验和低秩先验的优势，对目标函数增加两个先验项，设计重建优化目标如下： 2采用半二次分裂的方法来求解优化目标，求解过程为： 引入两个近端算子，然后变量u,v转换为： 使用梯度下降法求解变量x，表示如下： y表示二维观测值，x表示三维高光谱图像，Φ表示系统观测矩阵，ΩL-NL·，ΩLR·分别表示隐式局部非局部先验项和隐式低秩先验项，η和λ表示系数，u和v表示两个辅助分裂变量，η1和λ1表示惩罚参数，k表示重构过程中的第k次迭代，δ表示梯度下降步长，和表示两个近端算子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 基于光谱记忆增强网络的高光谱图像压缩成像方法及装置
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