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一种基于AStar算法的路径搜索方法 

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申请/专利权人:厦门大学

摘要:本发明提供了地图路径规划技术领域的一种基于AStar算法的路径搜索方法,包括如下步骤:步骤S10、利用Prime算法随机规划路径,基于所述路径生成迷宫场景;步骤S20、将所述迷宫场景转换为Grid地图;步骤S30、搜索所述Grid地图中的死路并进行排除;步骤S40、搜索所述Grid地图中各地图节点的邻接点;步骤S50、计算各所述邻接点的fn值,基于所述fn值对各邻接点进行排序;步骤S60、将排序后的各所述邻接点基于小根堆算法存储至Open列表;步骤S70、利用AStar算法,基于所述Open列表中存储的各邻接点进行路径搜索。本发明的优点在于:极大的提升了路径搜索的效率。

主权项:1.一种基于AStar算法的路径搜索方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤S10、利用Prime算法随机规划路径,基于所述路径生成迷宫场景;步骤S20、将所述迷宫场景转换为Grid地图;步骤S30、搜索所述Grid地图中的死路并进行排除;具体为:依次判断所述Grid地图中的各地图节点,是否存在相邻的3个地图节点均为墙,若是,说明为死路,将所述地图节点设为墙,并进入步骤S40;若否,说明不为死路,并进入步骤S40;步骤S40、搜索所述Grid地图中各地图节点的邻接点;步骤S50、计算各所述邻接点的fn值,基于所述fn值对各邻接点进行排序;步骤S60、将排序后的各所述邻接点基于小根堆算法存储至Open列表;步骤S70、利用AStar算法,基于所述Open列表中存储的各邻接点进行路径搜索。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 厦门大学 一种基于AStar算法的路径搜索方法

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