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申请/专利权人：中南大学湘雅医院;中南大学
摘要：本发明提供一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统，方法包括预处理、将病变部位和隐私部位分组标注、预训练检测模型、训练基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、测试基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型、输入实时获取的临床皮肤图像获取获取隐私和病变部位掩码、将隐私部位的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像等步骤；发明利用临床皮肤图像训练了自动化的临床皮肤图像去隐私模型，可以自动实现隐私部位的遮盖和病变区域的提取。
主权项：1.一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预处理临床皮肤图像；S2、将预处理后的临床皮肤图像分为两组，确定并标注其中一组临床皮肤图像中的病变部位和隐私部位的分割掩码，标注后的临床皮肤图像组为有监督数据集，另一组未标注的临床皮肤图像为无监督数据集；S3、利用动量对比学习方法预训练检测模型，训练得到的编码器作为预训练编码器；所述预训练编码器以无监督数据集作为输入，以无监督数据集中的临床特征为输出；S4、利用有监督数据集再训练和测试预训练编码器，得到基于半监督学习的病变和隐私部位的检测模型；所述病变和隐私部位的检测模型以有监督数据集作为输入，以病变部位隐私遮盖的分割掩码为输出；S5、将实时获取的临床皮肤图像输入病变和隐私部位的检测模型，得到病变部位隐私遮盖的分割掩码；S6、将病变部位隐私遮盖的分割掩码与临床皮肤图像合成，得到去隐私临床皮肤图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅医院 中南大学 一种临床皮肤图像病变部位隐私遮盖检测的方法和系统
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