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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种多元社会矛盾纠纷多模态数据归集方法，将目标图像输入到目标预测模型中以输出矛盾纠纷的预测结果；目标预测模型的训练过程如下：S1：获取矛盾纠纷类型的文本以及图像，构建包括文本以及图像的训练集；S2：将训练集中的图像输入到VisionTransformer模型中，得到图像特征；S3：将训练集中的文本输入到RoBERTa模型中，得到文本特征；S4：计算一组文本特征与矛盾纠纷不同场景的图像特征之间的余弦相似度，取相似度得分最大的对应类型作为目标预测模型对矛盾纠纷相关图像的预测结果；该多模态数据归集方法提高了海量多源异构矛盾纠纷数据归集方法对复杂多样的数据环境的适应性。
主权项：1.一种多元社会矛盾纠纷多模态数据归集方法，将目标图像和对应标签文本输入到目标预测模型中以输出矛盾纠纷的预测结果；所述目标预测模型的训练过程如下：S1：获取矛盾纠纷类型的文本以及图像，并将图像与N类多元社会矛盾纠纷构建映射关系，构建包括文本以及图像的训练集；S2：将训练集中的图像输入到VisionTransformer模型中，得到图像特征；S3：将训练集中的文本输入到RoBERTa模型中，得到文本特征；S4：计算一组文本特征与矛盾纠纷不同场景的图像特征之间的余弦相似度，取相似度得分最大的对应类型作为目标预测模型对矛盾纠纷相关图像的预测结果，所述预测结果经过最大化分类器得到多模态图像的分类准确度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 一种多元社会矛盾纠纷多模态数据归集方法
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