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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明涉及一种非机动车闯红灯行为的异型信号交叉口通行能力模型修整系数算法，针对异型交叉口，收集异型交叉口的基本信息、非机动车违章行为数据以及有无非机动车违章行为影响下机动车数据；根据收集的非机动车违章行为数据，分析非机动车违章行为时空特征，所述时空特征包括时间特征以及空间特征，即从时间特征以及空间特征两个角度进行分析，并将分析的因素作为对机动车车流的可能影响因素，对这些可能影响因素进行初步筛选，筛选得到对机动车饱和车流造成影响的关键影响因素；以有无非机动车违章行为影响下机动车数据为基础，对筛选得到的关键影响因素分别进行分析，得到不同关键影响因素对有无非机动车违章行为影响下机动车运行特征的影响系数；对不同的影响系数进行整合，确定机动车饱和车头时距和加速损失时间的修正系数，建立非机动车违章行为影响下的信号控制异型交叉口通行能力修正模型；最后对建立的通行能力修正模型进行验证。本发明为异型信号交叉口的组织优化和信号配时提供了重要的参考。
主权项：1.非机动车闯红灯行为的异型信号交叉口通行能力模型修整系数算法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：数据的采集与整理，针对异型交叉口，收集异型交叉口的基本信息、非机动车违章行为数据以及有无非机动车违章行为影响下机动车数据；步骤S2：根据步骤S1收集的非机动车违章行为数据，分析非机动车违章行为时空特征，所述时空特征包括时间特征以及空间特征，即从时间特征以及空间特征两个角度进行分析，并将分析的因素作为对机动车车流的可能影响因素，对这些可能影响因素进行初步筛选，筛选得到对机动车饱和车流造成影响的关键影响因素；步骤S3：以步骤S1中收集的有无非机动车违章行为影响下机动车数据为基础，对步骤S2中筛选得到的关键影响因素分别进行分析，得到不同关键影响因素对有无非机动车违章行为影响下机动车运行特征的影响系数；步骤S4：对步骤S3中不同的影响系数进行整合，确定机动车饱和车头时距和加速损失时间的修正系数，建立非机动车违章行为影响下的信号控制异型交叉口通行能力修正模型；步骤S5：对建立的通行能力修正模型进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 非机动车闯红灯行为的异型信号交叉口通行能力模型修整系数算法
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