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申请/专利权人：南方医科大学珠江医院
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种神经疼痛辅助识别系统。所述系统的模块包括以下功能：通过预设的PhysioNet数据库进行临床神经信号收集并对临床神经信号数据集进行心率波动映射数据采集并进行信号离群波动探测并进行波动耦合关联分析，得到波动耦合关联数据；根据波动耦合关联数据进行神经信号异常识别，得到神经信号异常识别数据；对神经信号异常识别数据进行异常信号参数提取并进行模型构建并进行神经疼痛反馈机制设计并进行神经疼痛反馈结果收集，得到神经疼痛反馈数据；对神经疼痛反馈数据进行疼痛反馈监测，得到疼痛反馈监测数据。本发明通过对疼痛辅助识别技术的优化使得对疼痛分析更加精确。
主权项：1.一种神经疼痛辅助识别系统，其特征在于，包括以下模块：信号收集模块，用于通过预设的PhysioNet数据库进行临床神经信号收集，得到临床神经信号数据集；通过预设的PhysioNet数据库对临床神经信号数据集进行心率波动映射数据采集，得到心率波动映射数据；神经信号异常识别模块，用于对临床神经信号数据集进行信号离群波动探测，得到信号离群波动数据；根据心率波动映射数据以及信号离群波动数据进行波动耦合关联分析，得到波动耦合关联数据；根据波动耦合关联数据进行神经信号异常识别，得到神经信号异常识别数据；神经疼痛反馈机制设计模块，用于对神经信号异常识别数据进行异常信号参数提取，得到异常神经信号参数；利用支持向量机算法对异常神经信号参数进行模型构建，得到神经信号异常识别模型；根据神经信号异常识别模型进行神经疼痛反馈机制设计，得到神经疼痛反馈机制；神经疼痛反馈监测模块，用于根据神经疼痛反馈机制进行神经疼痛反馈结果收集，得到神经疼痛反馈数据；基于注意力机制对神经疼痛反馈数据进行疼痛反馈监测，得到疼痛反馈监测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方医科大学珠江医院 一种神经疼痛辅助识别系统
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