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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明公开了一种基于小微企业的竞争情报数字化采集方法，该方法主要包括以下步骤：首先，确定情报采集的目标和范围，明确所需采集的数据类型和来源；其次，使用网络爬虫、数据挖掘等技术从数据源中提取结构化和非结构化数据；接着，对采集到的数据进行清洗、整合和预处理，以消除噪声、冗余信息，提高数据质量和可用性；最后，利用自然语言处理、机器学习等技术对数据进行深入分析和挖掘，提取出有价值的竞争情报，并以可视化的方式呈现给用户。本发明具有采集效率高、数据准确度高、可扩展性强等优点，能够为小微企业提供全面、及时的市场竞争情报支持。
主权项：1.一种基于小微企业的竞争情报数字化采集方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、数据源识别；通过市场调研和数据分析，深入了解小微企业所处的行业和市场情况，确定竞争对手的类型、分布和特点，根据实际需求和分析目的，选择适合的数据源，包括竞争对手的官方网站、行业论坛、社交媒体平台、新闻报道；S2、数据爬取；利用网络爬虫技术自动抓取选定数据源中的信息，采用Scrapy爬虫框架编写爬虫程序，根据预设规则和模板，自动化地访问目标网站、抓取页面内容，并提取所需的数据；S3、数据清洗和转换；对抓取到的原始数据进行清理、去重和格式转换，以确保数据的完整性和一致性，去除重复信息、噪声数据和无效内容，统一数据结构和字段命名，借助数据清洗工具和算法进行进一步的数据修复和补充；S4、数据分析和情报生成；对清洗和转换后的数据进行深度分析和挖掘，生成有价值的竞争情报报告和洞察性分析，应用Apriori算法进行频繁项集挖掘和关联规则分析，发现竞争对手之间的关联行为和潜在趋势，采用基于机器学习的情感分析算法对文本数据进行情感极性分类和评估，了解市场对竞争对手的态度和情绪，通过综合分析和解释，为小微企业提供更深入的市场洞察和竞争策略制定支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 一种基于小微企业的竞争情报数字化采集方法
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