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申请/专利权人：杭州字节方舟科技有限公司
摘要：本发明公开了一种自然语言威胁情报抽取分析方法及系统，涉及自然语言技术领域，该系统包括依次执行的数据收集模块、数据预处理模块、威胁识别模块、特征提取模块、威胁分析模块以及情报生成模块；其技术要点为：对高优先级的威胁事件进行深度分析，综合各类参数以计算出威胁程度预估值，不仅能够快速反映出当前高优先级威胁事件的严重程度，还能够为后续预测下一时间周期内存在高密度威胁对应时间段提供优先的关注点，结合预警信号和关注机制，提高了安全团队对威胁事件的响应速度和能力，当发现潜在威胁时，安全团队能够迅速采取行动，并有效应对，从而降低了网络安全威胁事件所带来的影响和损失。
主权项：1.一种自然语言威胁情报抽取分析系统，其特征在于，包括：数据收集模块，采用数据采集技术，获取网络安全数据；数据预处理模块，对网络安全数据进行预处理；威胁识别模块，对经过预处理的网络安全数据进行初步威胁识别，利用轻量级NLP模型识别威胁信号，并搭建规则引擎，对威胁信号划分，生成高、低两类优先级对应的威胁事件；特征提取模块，结合NLP技术和命名实体识别技术，从威胁事件中提取特征信息；威胁分析模块，利用机器学习模型，根据若干已知威胁事件的数据进行训练，机器学习模型根据提取的特征，预测威胁类别；对高优先级的威胁事件进行深度分析，依据深度分析结果执行对应策略；对低优先级的威胁事件进行临时存储；情报生成模块，生成可读的威胁情报报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州字节方舟科技有限公司 一种自然语言威胁情报抽取分析方法及系统
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