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申请/专利权人：北京大学;北京大学重庆大数据研究院
摘要：本发明涉及一种延迟反馈下的治疗效果估计方法和系统，属于医疗保健信息处理技术领域，解决了现有技术中现有异质性治疗效果的估计存在偏差的问题。方法包括：获取个体的观察数据构建训练样本集；观察数据包括协变量数据、处理方案、观察结局和观察时间；构建多任务训练网络模型，多任务训练网络模型包括用于预测潜在结局的第一预测模块和用于预测潜在响应时间的第二预测模块；基于训练样本集对多任务训练网络模型进行训练得到训练好的多任务预测网络模型；基于训练好的多任务预测网络模型预测待估计个体的潜在结局和潜在响应时间，基于潜在结局和潜在响应时间得到待估计个体的治疗效果估计结果。实现了更准确地估计异质性治疗效果。
主权项：1.一种延迟反馈下的治疗效果估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取个体的观察数据构建训练样本集；所述观察数据包括协变量数据、处理方案、观察结局和观察时间；构建多任务训练网络模型，所述多任务训练网络模型包括用于预测潜在结局的第一预测模块和用于预测潜在响应时间的第二预测模块；基于所述训练样本集对所述多任务训练网络模型进行训练得到训练好的多任务预测网络模型；基于所述训练好的多任务预测网络模型预测待估计个体的潜在结局和潜在响应时间，基于所述潜在结局和潜在响应时间得到待估计个体的治疗效果估计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 北京大学重庆大数据研究院 一种延迟反馈下的治疗效果估计方法和系统
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