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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于健康效益评价模型的街区空间形态自动优化方法，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：街区空间健康数据采集模块、街区空间健康效益评价模块、街区空间形态自动优化模块、健康效益评价模块、方案输出与交互模块。本发明基于熵权法对街区空间形态评估参数权重和阈值进行判定，基于决策树算法对街区空间形态进行评估，基于遗传算法对街区空间形态方案进行自动迭代优化。本发明能够应对以往城市规划设计领域中街区空间形态主观经验强、交互展示难等问题，运用人工智能算法，通过健康效益视角实现城市街区空间形态的优化，并通过硬件设备进行交互展示，有效提升了城市街区空间形态设计的客观性。
主权项：1.一种基于健康效益评价模型的街区空间形态自动优化方法，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤S1：建构空间健康数据采集模块，采集包含街区基础数据、街区物理环境数据、街区人体感知数据三类数据，并建构数据库；步骤S2：建构空间健康效益评价参数模块，通过地理信息平台将上述3类数据进行空间链接，通过关联性系数计算形成包含街区热舒适、街区声舒适、街区视觉舒适、街区风舒适4个参数并设定阈值，形成街区健康评价数据库并集成到统一的数字平台中；步骤S3：建构街区空间形态自动优化模块，通过地理空间信息平台对目标城市街区健康效益评价参数进行空间识别，建构的街区空间健康效益评价阈值，通过决策树算法，对输入的待评估街区进行智能判定；并集成在地理空间平台中；步骤S4：建构健康效益评价模块，通过《街区环境健康效益评估标准》数字校验平台，结合指标合格率对待校验街区空间形态进行数字校验；步骤S5：针对违规情况，运用遗传算法进行自动迭代，从平面布局或三维形态进行迭代优化调整；直至找出街区空间形态的最优解并输出；步骤S6：建构全息沙盘对输出结果进行交互展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于健康效益评价模型的街区空间形态自动优化方法
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