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申请/专利权人：广州市交通规划研究院有限公司

摘要：本发明提供了一种基于多数据融合的全量人口合成及出行要素构建方法，以人口普查数据、经济普查数据、居民出行调查数据及互联网位置数据作为数据来源，采用迭代比例更新模型IPU生成全量家庭信息及人口信息，并根据多源数据统计结果更新人口出行要素属性。本发明综合利用多种数据源，获取不同维度和层次的人口特征，提高人口生成结果的准确性和可信度；且采用迭代更新算法IPU进行人口合成，能够根据实际情况对样本数据进行迭代更新，使得人口合成果更加贴近实际情况，计算效率高，能够更好地适应不同人口特征的变化。

主权项：1.一种基于多数据融合的全量人口合成及出行要素构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、建立城市家庭、人口基础信息库，获取原始数据；S2、根据原始数据获取统计数据；将原始数据及统计数据存入家庭人口基础信息库；S3、对样本数据扩样；获取输入样本数据、约束数据，采用迭代比例更新模型IPU用样本数据拟合总体，生成全量家庭信息及人口信息，存储至城市家庭、人口基础信息库；S4、更新城市家庭、人口基础信息库中全量个人信息中家庭关系出行要素，从城市家庭、人口基础信息库获取步骤S2生成的全量个人信息，以家庭为单位进行分组，以家庭成员的年龄为依据判断家庭成员之间夫妻关系、代际关系、父辈与子辈关系并初始化；S5、更新城市家庭、人口基础信息库中全量个人信息生活状态出行要素，根据全量个人信息表中的个人年龄、性别、职业判断个体生活状态；S6、更新城市家庭、人口基础信息库全量个人信息就业人口的就业地交通小区出行要素，根据城市家庭、人口基础信息库中职住OD矩阵A，构建不放回随机抽样模型的总样本库；在全量个人信息表中增加就业交通小区字段，对全量个人信息进行迭代更新，利用不放回随机抽样模型给全量个人信息中就业人口就业地交通小区赋值并更新；具体方法如下：S61、根据职住OD矩阵A居住在m交通小区就业在n交通小区的人口数据量amn构建对应职住交通小区岗位分布列表tmn：tmn＝{n,n,n,…,n},Tmn包含amn个nS62、将居住交通小区m所有对应的岗位分布列表合并为Tm：Tm＝{1,1,1…1,2,2,…,2,…n,n,n,…,n}S63、筛选出所有就业人口，对就业人口进行遍历，获取就业人口的居住地交通小区信息m，获取对应的岗位分布列表Tm，对Tm进行无放回抽样，获取就业地交通小区编号，并更新就业交通小区字段；S7、更新城市家庭、人口基础信息库全量个人信息就学人口的就学地交通小区出行要素，在全量个人信息表中增加就学交通小区字段、就学距离字段、住校情况字段；获取全量个人信息表中所有就学人口，对就学人口进行迭代，更新就学人口就学交通小区字段、就学距离字段、住校情况字段。

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