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申请/专利权人：厦门大学

摘要：本发明公开了一种基于微表情语义的人脸活体检测方法及装置，其中，方法包括：判断人脸是否存在微表情变化，如果存在则检测人脸不同区域的微表情语义，判断人脸不同区域的微表情语义是否一致，如果一致则判定目标人脸为真实人脸；由此，通过检测微表情变化和人脸微表情语义，可以完成打印攻击、回放攻击和3D面具攻击在内的三种主流活体检测，拓展了活体检测方法多样性，提高了活体检测准确性。

主权项：1.一种基于微表情语义的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测人脸的多张关键人脸微表情图像；对所述多张关键人脸微表情图像中的每张关键人脸微表情图像进行特征提取，以得到对应的多个人脸区域；获取每张关键人脸微表情图像对应的多个人脸区域的光流值，对多个人脸区域的光流值进行归一化处理以得到归一化光流值，并根据所述归一化光流值获取相邻关键人脸微表情图像对应的多个人脸区域的光流值应变；根据所述光流值应变对所述待检测人脸的微表情变化进行判断；如果所述待检测人脸存在微表情变化，则将所述每张关键人脸微表情图像对应的多个人脸区域输入到训练好的微表情语义识别模型，以得到每个人脸区域的微表情语义；根据所述微表情语义对所述待检测人脸的不同人脸区域的微表情语义进行一致性判断，以便对所述待检测人脸进行活体检测；其中，根据所述微表情语义对所述待检测人脸的不同人脸区域的微表情语义进行一致性判断，包括：根据所述微表情语义计算每张关键人脸微表情图像对应的多个人脸区域的微表情平均语义距离之和；将所述微表情平均语义距离之和与预先设置的平均语义相关度阈值进行比较；如果所述微表情平均语义距离之和大于等于所述平均语义相关度阈值的人脸微表情图像数量所占关键人脸微表情图像总数量的比例大于等于比例判决门限，则判断所述待检测人脸的检测结果为非活体；如果所述微表情平均语义距离之和大于等于所述平均语义相关度阈值的人脸微表情图像数量所占关键人脸微表情图像数量的比例小于比例判决门限，则判断所述待检测人脸的检测结果为活体；其中，根据以下公式计算每张关键人脸微表情图像对应的N个人脸区域的微表情平均语义距离之和： 其中，N表示每张关键人脸微表情图像对应有N个人脸区域；i,j表示N个人脸区域中的不同区域，di,j表示人脸区域中的不同区域之间的语义距离。

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权利要求：

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