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申请/专利权人：浙江芯劢微电子股份有限公司
摘要：本发明涉及声音检测技术领域中的一种低资源场景下的哭声检测方法、系统，包括以下步骤：提取待检测哭声信号中的若干初始均匀频域特征，并进行对数处理，得到与若干初始均匀频域特征对应的对数均匀频域特征；将若干对数均匀频域特征输入GRU哭声检测模型，得到哭声初步检测结果；基于哭声检测结果进行队列计数分析，并基于队列计数分析结果输出哭声最终检测结果，解决了现有哭声检测时内存资源消耗高的问题。
主权项：1.一种低资源场景下的哭声检测方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待检测哭声信号中的若干初始均匀频域特征，并进行对数处理，得到与若干所述初始均匀频域特征对应的对数均匀频域特征，其中，提取若干初始均匀频域特征，包括以下步骤：将所述待检测哭声信号进行分帧处理，得到若干帧分帧信号，其中，若干所述分帧信号之间不产生重叠；将若干所述分帧信号进行傅里叶变换，并计算能量特征；基于所述能量特征进行初始均匀频域特征的计算；将若干所述对数均匀频域特征输入GRU哭声检测模型，得到哭声初步检测结果；基于所述哭声初步检测结果进行队列计数分析，并基于队列计数分析结果输出哭声最终检测结果，其中，所述队列计数分析，包括以下步骤：将待检测哭声信号所对应得到的若干哭声初步检测结果置于同一队列中；设定次数阈值，使用初始化后的计数器对同一队列的哭声初步检测结果中的哭声概率结果进行计数，得到计数结果；若所述计数结果大于次数阈值，则判定待检测哭声信号的哭声最终检测结果为哭声，将队列以及计数器进行重置；反之则继续进行计数。
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权利要求：
百度查询： 浙江芯劢微电子股份有限公司 一种低资源场景下的哭声检测方法、系统
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