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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网河北省电力有限公司

摘要：本发明涉及一种用户的电能替代潜力的评估方法及装置，所述方法包括：根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；将用户的模型变量代入预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；其中，所述预先建立的电能用户拓展模型根据模型变量建立，本发明提供的技术方案，通过大数据分析和模型的应用进行电能替代的推广，使得电能替代潜力的评估更加高效、便捷，实现差异化营销的目的。

主权项：1.一种用户的电能替代潜力的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；其中，所述电能用户拓展模型根据模型变量建立；所述模型变量包括：减容率、供电电压、用户分类、用户类别、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标和月峰电量；所述模型变量还包括：行业领域、户龄、行业景气度和企业景气度；所述根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力，包括：根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关；所述电能用户拓展模型按下式确定： 上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，θi为第i个模型变量的变量系数，xi为第i个模型变量，i∈[1,n]，n为模型变量总数，y为电能用户是否具有拓展潜力，y＝1为电能用户具有拓展潜力，y＝0为电能用户不具有拓展潜力。

全文数据：一种用户的电能替代潜力的评估方法及装置技术领域[0001]本发明涉及电能用户拓展领域，具体涉及一种用户的电能替代潜力的评估方法及装置。背景技术[0002]随着我国社会经济的飞速发展，环境污染问题日益严重，电能替代显得更为重要。[0003]目前电网推广电能替代项目主要是通过人工实地走访来完成的，通过人工实地走访的方式存在很大的问题:第一，人工实地走访的盲目性较大，因此导致走访效率低;第二，人工走访获取的用户信息无法进行整合和共享。发明内容[0004]本发明提供一种用户的电能替代潜力的评估方法及装置，其目的是深入挖掘电能替代用户的特性，使得用户电能替代潜力的评估更加高效、便捷，实现差异化营销，提高电能替代工作的效率和精准性，提高经济效益。[0005]本发明的目的是采用下述技术方案实现的：[0006]—种用户的电能替代潜力的评估方法，其改进之处在于，包括：[0007]根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；[0008]根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；[0009]其中，所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。[0010]优选的，所述根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户用户的电能替代潜力，包括：[0011]根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；[0012]所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。[0013]优选的，所述电能用户拓展模型按下式确定：[0015]上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，Qi为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。[0016]优选的，所述根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量，包括：[0017]利用皮尔逊检验法获取已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；[0018]若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。[0019]进一步的，所述预设阈值为0.05。[0020]优选的，所述模型变量包括：[0021]行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类另Ij、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标以及月峰电量指数。[0022]—种用户的电能替代潜力的评估装置，其改进之处在于，所述装置包括：[0023]确定单元，用于根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；[0024]评估单元，用于根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；[0025]建立单元，用于所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。[0026]优选的，所述评估单元，包括：[0027]确定模块，用于根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；[0028]评估模块，用于所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。[0029]优选的，所述建立单元，包括：[0030]按下式确定电能用户拓展模型：[0032]上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，Qi为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。[0033]优选的，所述确定单元，包括：[0034]获取模块，用于利用皮尔逊检验法获取已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；[0035]评估模块，用于若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。[0036]进一步的，所述预设阈值为0.05。[0037]优选的，所述模型变量包括：[0038]行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类另Ij、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标以及月峰电量指数。[0039]本发明的有益效果：[0040]本发明提供的技术方案，根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量;将用户的模型变量代入预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；其中，所述预先建立的电能用户拓展模型根据模型变量建立。基于本发明提供的技术方案，可以深入挖掘电能替代用户的用电特性，为电能替代工作提高技术支撑，提高电能替代工作的效率，减少电能替代工作的改造成本，实现差异化营销。附图说明[0041]图1是本发明一种用户的电能替代潜力的评估方法的流程图；[0042]图2是本发明实施例中行业分析与领域划分的流程图；[0043]图3是本发明实施例中确定电能用户拓展模型的流程图；[0044]图4是本发明实施例中确定模型变量的流程图；[0045]图5是本发明一种用户的电能替代潜力的评估装置的结构示意图。具体实施方式[0046]下面结合附图对本发明的具体实施方式作详细说明。[0047]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。[0048]本发明提供的一种用户的电能替代潜力的评估方法，如图1所示，包括：[0049]101.根据用户的电能替代潜力与各用户信息确定模型变量[0050]102.根据预先建立的电能用户拓展模型来评估用户的电能替代潜力[0051]其中，所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。[0052]例如，如图2所示，所述电能用户拓展模型采用“行业-领域-用户”三层架构来建立。首先分析电能替代行业的基本情况，遵循“二八原则”，根据不同行业使用的耗能设备的不同、各行业生产周期和生产特性的差异，将用户划分为19个领域，并对各领域分别进行建模。[0053]从电力营销系统中获取各用户信息，其中包括：企业基本信息、企业生产经营信息、企业用电特性和企业用电习惯特性，并对各用户信息进行分析。[0054]其中，对企业基本信息的分析包括：不同的行业使用的生产设备、产品的生产周期、用电特性都存在差异，这些因素将会影响到不同行业的能耗量与用能规律;同行业中不同户龄的企业受政策的影响使用的耗能设备具有时段差异。[0055]对企业生产经营信息的分析包括:企业经营的是否景气直接影响到企业后续的生产计划于设备改造的意愿，经营情况较好的企业对于电能替代的意见相对更高;其次，企业近期的减容情况也会影响到企业电能替代的可能性，比如最近有过减容比例较高的企业，如果该企业的生产进度并未搁置，产能并未减少，则该企业可能近期使用了其他能源替代电能。[0056]对企业用电特性的分析包括:用户类别、供电电压、用电类别和运行容量。[0057]对企业用电习惯特性的分析：企业的用电习惯是根据企业的峰谷用电、负荷用电的数据所获取的。[0058]所述根据预先建立的电能用户拓展模型来评估用户的电能替代潜力，包括：[0059]根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；[0060]所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。[0061]所述电能用户拓展模型按下式确定：[0063]上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，Qi为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。[0064]例如，如图3所示，根据逻辑函数和线性分类的边界形式确定预测函数根据预测函数确定电能用户拓展模型：其中，z为逻辑函数的斜率，Q1为第i个模型变量的变量系数，Xl为第i个模型变量，ie[l，n]，n为模型变量总数，y为电能用户是否具有拓展潜力，y=l为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。[0065]选择电能用户拓展模型的损失函数值中最小值所对应的电能用户拓展模型作为评估用户的电能替代潜力的模型。[0066]电能用户拓展模型Cost用来验证所述电能用户拓展模型的适用性，确定用户是否具有电力拓展的潜力，cost函数是表示替代潜力的最大似然估计，cost函数值越小，电能替代潜力越高。[0067]将用户与模型的数据关系以布尔值的方式进行存储。[0068]如图4所示，所述根据用户的电能替代潜力与各用户信息确定模型变量，包括：[0069]利用皮尔逊检验法获取用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；[0070]若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。[0071]进一步的，所述预设阈值为0.05。[0072]优选的，所述模型变量包括：[0073]行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类另Ij、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标以及月峰电量指数。[0074]通过企业基本信息、企业生产经营信息、企业用电特性、企业用电习惯特性四方面的分析以及用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性，确定所述模型变量包括:行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类别、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标以及月峰电量指数。[0075]—种用户的电能替代潜力的评估装置，其改进之处在于，所述装置包括：[0076]确定单元，用于根据用户的电能替代潜力与各用户信息确定模型变量；[0077]评估单元，用于根据预先建立的电能用户拓展模型来评估用户的电能替代潜力；[0078]建立单元，用于所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。[0079]优选的，所述评估单元，包括：[0080]确定模块，用于根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；[0081]评估模块，用于所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。[0082]优选的，所述建立单元，包括：[0083]按下式确定电能用户拓展模型：[0085]上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，Qi为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。[0086]优选的，所述确定单元，包括：[0087]获取模块，用于利用皮尔逊检验法获取用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；[0088]评估模块，用于若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。[0089]进一步的，所述预设阈值为0.05。[0090]优选的，所述模型变量包括：[0091]行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类另Ij、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标以及月峰电量指数。[0092]本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。[0093]本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和或方框图中的每一流程和或方框、以及流程图和或方框图中的流程和或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。[0094]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。[0095]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。[0096]最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

权利要求：1.一种用户的电能替代潜力的评估方法，其特征在于，所述方法包括：根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；其中，所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力，包括：根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电能用户拓展模型按下式确定：上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，Qi为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量，包括：利用皮尔逊检验法获取已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设阈值为0.05。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型变量包括：行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类别、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标和月峰电量指数的以上数据的至少一种。7.—种用户的电能替代潜力的评估装置，其特征在于，所述装置包括：确定单元，用于根据已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性确定模型变量；评估单元，用于根据预先建立的电能用户拓展模型评估未知电能替代潜力的用户的电能替代潜力；建立单元，用于所述电能用户拓展模型根据模型变量建立。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述评估单元，包括：确定模块，用于根据所述电能用户拓展模型确定用户的电能用户拓展值；评估模块，用于所述用户的电能替代潜力与用户的电能用户拓展值负相关。9.如权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述建立单元，包括：按下式确定电能用户拓展模型：上式中，Cost为用户的电能用户拓展值，0i为第i个模型变量的变量系数，Xi为第i个模型变量，1^[1，1!]，11为模型变量总数，7为电能用户是否具有拓展潜力，7=1为电能用户具有拓展潜力，y=〇为电能用户不具有拓展潜力。10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：获取模块，用于利用皮尔逊检验法获取已知电能替代潜力的用户的电能替代潜力与各用户信息间的相关性；评估模块，用于若所述相关性小于等于预设阈值，则该用户信息为模型变量。11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述预设阈值为〇.05。12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型变量包括：行业领域、户龄、行业景气度、企业景气度、减容率、供电电压、用户分类、用户类别、运行容量、实时峰电量指标、日负荷指标、季负荷指标和月峰电量指数的以上数据的至少一种。

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