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申请/专利权人：南京林业大学

摘要：本发明公开了一种基于MODIS燃烧数据产品的火灾足迹提取方法，属于遥感技术领域，包括如下步骤：获取MODIS遥感产品中的燃烧数据MCD64A1、土地覆盖类型数据MCD12Q1，并对其进行预处理；采用Jenks自然间断点分类法将每年燃烧像元的日期信息划分为三个频率的火灾期；利用DBSCAN算法，根据每个火灾期像元点的空间位置对燃烧像元进行聚类，提取火灾足迹，获取Jenks‑DBSCAN聚类模型；利用土地覆盖类型数据MCD12Q1，对提取的火灾足迹进行掩膜，去除非可燃像元后，与实地调查得到的火灾事件信息比较，检验模型的准确性，对火灾足迹进行空间分布制图。本发明提供了一种基于MODIS遥感影像燃烧像元的火灾足迹提取方法，结果精度更高，提高了火灾风险的评估、森林火灾管理的准确性和有效性。

主权项：1.一种基于MODIS燃烧数据产品的火灾足迹提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取MODIS遥感产品中的燃烧数据MCD64A1、土地覆盖类型数据MCD12Q1，并对其进行预处理；步骤二、利用Jenks自然间断点分类法，对步骤一中预处理后的燃烧数据MCD64A1进行逐年的火灾期分类，将每年被烧毁像元点的日期分成高频火灾期、中频火灾期和低频火灾期三个时期；步骤三、利用DBSCAN算法，根据所述步骤二中不同时期中像元点的空间位置对燃烧影像进行聚类，提取火灾足迹，获得Jenks-DBSCAN模型，并使用轮廓系数和噪声比对Jenks-DBSCAN聚类模型的性能进行评价；步骤四、利用步骤一中预处理后的土地覆盖类型数据MCD12Q1，对步骤三提取的火灾足迹进行掩膜，去除非可燃像元，同时根据步骤三提取的火灾足迹所涵盖像元的燃烧日属性，得到每次火灾发生时间、持续燃烧时间的信息；步骤五、将步骤四中去除非可燃像元后的火灾足迹面积、发生时间与实地调查得到的火灾事件信息比较，检验所述Jenks-DBSCAN聚类模型的准确性，并对火灾足迹进行空间分布制图；步骤四中：1利用当年相应的土地覆盖数据MCD12Q1，对使用Jenks-DBSCAN模型后的图像进行掩膜，去除土地覆盖中非可燃物的像元；2对于步骤三中利用DBSCAN算法获得的火灾足迹统计数据，以每个斑块中DOY最低的像元值作为火灾发生时间，转换为相应的月份日期，根据斑块中最高DOY与最低DOY的差值得到火灾的持续时间；步骤五中：1以燃烧的像元数和空间分辨率计算火灾燃烧面积，计算决定系数R2反映实地调查的火灾面积与所述Jenks-DBSCAN聚类模型提取的火灾足迹面积匹配度： 其中，yi代表地面调查火灾面积的真实值；代表模型提取火灾足迹面积的统计值；代表真实值的均值；n代表样本个数，即火灾次数；2最后进行火灾足迹制图。

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