买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法，属于交通规划领域。该方法包括以下步骤：（1）选择研究区域和特定时间段；（2）划分研究区域的交通小区；（3）开展问卷调查并建立出行数据库；（4）计算各种交通方式出行分布初始矩阵；（5）采集关键路段机动车交通量数据；（6）计算关键路段机动车当量总交通量；（7）计算机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；（8）计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；（9）计算各种交通方式的出行分布矩阵。本发明在交通发生的时间、空间和交通方式等方面，将问卷调查与路段交通量数据的采集紧密地结合起来，可以更加精准地分析多种交通方式在特定时间段的空间分布。

主权项：1.基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法,分析步骤如下：步骤一：根据研究对象的主要特征，选择研究区域和研究需要关注的特定时间段，并对研究区域进行交通小区的划分；步骤二：建立研究区域内的居民出行数据库，计算特定时间段中研究区域内居民采用各类交通方式出行分布初始矩阵，形成各类交通方式出行分布初始矩阵；所述特定时间段各种交通方式出行分布初始矩阵的计算包括以下步骤：1设特定时间段为[TA,TB]，交通小区的总数为K个，交通方式的总数为M；对于第m个交通方式，构建一个K阶OD矩阵，矩阵中的第i行第j列元素为： 表示从第i个交通小区出发到达第j个交通小区的交通需求，i＝1,2,…,K；j＝1,2,…,K；2逐条检查居民出行数据库中的记录，如果数据库中的第r条记录的出发时间tr满足以下条件：trTB，或者trTB，则表明出发时间位于特定时间段之外，删除该记录；3逐条检查居民出行数据库中的记录，如果数据库中的第r条记录有以下信息：出发地点位于交通小区i，到达地点位于交通小区j，出行的交通方式为m，则做出如下计算：4完成上述计算之后，输出交通方式m，m＝1,2,…,M的OD矩阵即为其出行分布的初始矩阵；步骤三：在研究区域选择关键的路段，在特定的时间段内进行关键路段机动车交通量数据的采集，整理采集的数据，计算特定时间段关键路段的机动车当量总交通量；步骤四：整合步骤二中所获得的各类交通方式出行分布初始矩阵，通过各类机动车交通方式的当量系数计算得到机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；步骤四中建立机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵的步骤如下：1设交通方式1,2,…,N，NM是机动车交通方式，确定各种机动车交通方式的当量系数lm,m＝1,2,…,N；2对于N个OD矩阵进行如下计算：3输出矩阵podi,j，即为机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵；步骤五：以机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵和关键路段的机动车当量总交通量为基础，进行OD矩阵反推，计算机动车交通方式当量总出行分布矩阵；包括以下步骤：1输入机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵podi,j，将其作为OD反推算法的初始OD矩阵；2根据用户均衡模型执行交通分配，计算出每个OD点对之间的最优单路径或最优多路径，将交通量分配到路网道路上；3计算每条关键路段seg的分配交通量segAsn；即加总每个OD点对在每条关键路段上的分配交通量；4计算关键路段分配交通量segAsn与其当量总交通量segVol的误差；5若误差不满足收敛标准，更新OD矩阵，返回步骤2；若误差满足收敛标准，输出最后一次用于分配的OD矩阵odi,j，该矩阵即为机动车交通方式当量总出行分布矩阵；步骤六：通过各种交通方式出行分布初始矩阵与机动车交通方式当量总出行分布初始矩阵之间的数量关系，计算各种交通方式的出行分布矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 基于OD矩阵反推特定时间多种交通方式出行分布分析方法