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申请/专利权人：淮阴工学院

摘要：本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了基于块分类的三元素差值可逆图像水印算法，对水印置乱变换，将原始图像分为两个区域R1和R2，R1嵌入区分成33的子块，利用周围块与目标块统计特性判断目标块类型，得到平滑块、复杂块的块集合，复杂块不嵌入水印以增强不可见性，对平滑块每行相邻三元素排序后做差值，并生成差值直方图，在每个平滑子块中嵌入水印信息；将辅助信息通过LSB替换的方法嵌入到R2中，合并R1，R2得到最终的含水印图像。水印提取算法为水印嵌入算法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定的嵌入容量下，可以极大地提高图像的视觉质量，在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现了算法可逆。

主权项：1.一种基于块分类的三元素差值可逆图像水印算法，其特征在于，包括水印嵌入算法，具体步骤如下：步骤1对水印W作Arnold置乱变换得到W'，对变换后的水印W'转变为一维二进制序列；步骤2将原始图像分为两个区域R1和R2，R1为嵌入区，R2为非嵌入区，非嵌入区保有最下面两行和最右边两列；步骤3将R1区域分成互不重叠的3×3的子块，利用块类型划分方法根据各个块的均值与方差得到平滑块、复杂块的块集合；步骤4对平滑块子块A＝{x1,x2,…,x9}每行的元素进行排序得到子块A′＝{y1,y2,…,y9}，计算A′子块的各行像素值差值，两边像素与中间位置像素值做差形成差值；步骤5将所有平滑块子块的差值生成差值直方图，在每个平滑块子块中嵌入水印信息；在每个平滑块子块中嵌入水印信息具体为：在每个平滑块子块的嵌入过程中，选取整体差值直方图的峰值m与零点n，每个子块修改后的差值为： 其中，b∈0,1是嵌入的水印信息，为嵌入水印信息后的差值，y′为两边像素与中间位置像素值做差形成差值，具体为y′1＝y1-y2，y′2＝y3-y2，y′3＝y4-y5，y′4＝y6-y5，y′5＝y7-y8，y′6＝y9-y8；嵌入水印信息后的像素为： 其中，为每个子块修改后的差值步骤6依次对平滑块所有子块作步骤4和步骤5的处理，完成所有平滑块水印的嵌入；步骤7还原步骤4中像素值排序时交换的像素点位置；步骤8将辅助信息通过LSB替换的方法嵌入到R2中，合并R1，R2得到最终的含水印图像。

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