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软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质 

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申请/专利权人:武汉理工大学

摘要:本发明提供了一种软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质,涉及文本检测技术领域,包括:获取软件漏洞训练数据,包括代码片段和真实标记;将未标记代码片段输入教师模型,得到部分代码片段的伪标记;构建初始学生模型,基于真实标记和对应代码片段训练检测头,基于伪标记和对应代码片段训练伪检测头,基于真实标记、伪标记和各标记对应代码片段训练最差检测头,得到学生模型;基于教师模型和学生模型的预测性能确定新一轮教师模型,直至新一轮教师模型的预测性能提升至小于预设阈值。本发明通过伪标记和对应代码片段训练伪检测头以降低训练偏差,通过真实标记、伪标记和对应代码片段训练最差检测头以降低数据偏差。

主权项:1.一种软件漏洞检测网络训练方法,其特征在于,包括:获取软件漏洞训练数据,所述软件漏洞训练数据包括代码片段和部分代码片段的真实标记;将未标记代码片段输入教师模型,得到部分代码片段的伪标记;构建初始学生模型,所述初始学生模型包括检测头、伪检测头和最差检测头,基于所述真实标记和对应代码片段训练所述检测头,基于所述伪标记和对应代码片段训练所述伪检测头,基于所述真实标记、所述伪标记和各标记对应代码片段训练所述最差检测头,得到学生模型;基于所述教师模型和所述学生模型的预测性能确定新一轮教师模型,直至所述新一轮教师模型的预测性能提升至小于预设阈值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉理工大学 软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质

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