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申请/专利权人:杭州云深科技有限公司
摘要:本发明涉及一种基于应用软件活跃行为的异常应用软件获取系统,包括数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器,所述数据库包括应用软件ID和应用软件ID对应的活跃次数,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据目标应用软件ID,获取目标活跃次数列表,并基于目标活跃次数列表,获取对应的目标活跃度和对应的目标活跃度列表;根据目标活跃度列表,获取对应的目标活跃率列表;遍历目标活跃率列表且基于目标活跃率,将最大目标活跃率对应的目标活跃度作为目标活跃度阈值;基于目标活跃度和目标活跃度阈值,确定目标应用软件为异常应用软件。本发明能够识别出具有具有恶意代码的应用软件,提高识别效率且对应用软件的发展状态进行预测。
主权项:1.一种基于应用软件活跃行为的异常应用软件获取系统,其特征在于,所述系统包括:数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器,其中,所述数据库包括应用软件ID和应用软件ID对应的活跃次数,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:S100、根据目标应用软件ID,从数据库中获取N个目标时间窗口内的目标应用软件ID对应的目标活跃次数列表,构建成目标数据集D=D1,D2,D3,……,DN,Di是指第i个目标时间窗口内的目标活跃次数列表,i=1……N,N为目标时间窗口数量;S200、基于Di,获取目标应用软件ID对应的目标活跃度Fi,并根据Fi,构建成目标应用软件ID对应的目标活跃度列表F=F1,F2,F3,……,FN;S300、根据F,获取目标应用软件ID对应的目标活跃率列表K=K1,K2,K3,……,KN,Ki符合如下条件: T0为相邻的目标时间窗口标记值之间的标记差值;S400、遍历K且当Ki>0时,将最大目标活跃率对应的目标活跃度作为目标活跃度阈值F0;S500、遍历F且Fi≤F0时,确定所述目标应用软件为异常应用软件。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州云深科技有限公司 一种基于应用软件活跃行为的异常应用软件获取系统
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