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申请/专利权人：中国交通信息科技集团有限公司;中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种基于卷积稀疏自注意力的灌区需水估算方法、设备及介质，涉及农业灌溉预测领域，方法包括：获取灌区历史数据，并将灌区历史数据分解为长期趋势序列和季节周期序列；构建基于多尺度卷积和多头掩蔽稀疏自注意力机制的灌区需水估算模型；根据灌区需水估算模型以及长期趋势序列，采用线性回归拟合的方法，预测长期特征序列；通过灌区需水估算模型，预测季节周期特征序列；根据长期特征序列以及季节周期特征序列，确定最终预测结果。灌区需水估算模型通过建模分析灌区历史数据之间的复杂关系，从季节周期特征和长期特征序列，实现了灌溉区未来一周内每一天的灌溉需水量的预测。
主权项：1.一种基于稀疏自注意力的灌区需水估算方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取灌区历史数据，并将灌区历史数据分解为长期趋势序列和季节周期序列；S2：构建基于多尺度卷积和多头掩蔽稀疏自注意力机制的灌区需水估算模型；S3：根据灌区需水估算模型以及长期趋势序列，采用线性回归拟合的方法，提取长期序列特征，预测长期特征序列Yt；S4：通过灌区需水估算模型，提取季节周期特征，预测季节周期特征序列Ys；根据长期特征序列以及季节周期特征序列，捕捉特征序列之间的关系，确定最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国交通信息科技集团有限公司 中国地质大学(武汉) 基于卷积稀疏自注意力的灌区需水估算方法、设备及介质
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