龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北省地质矿产勘查开发局国土资源勘查中心(河北省矿山和地质灾害应急救援中心)
摘要：本发明涉及资源储量估算技术领域，具体涉及基于高阶空间模拟的固体矿产资源储量估算方法及系统，包括数据采集与融合、拓扑分析、三维建模、自适应网格化、多尺度模拟与不确定性分析、属性预测与优化步骤，全面分析矿体的形态和内部特征。通过应用非线性插值和高阶积分方法，结合深度学习和贝叶斯统计技术，本发明能够显著提高储量估算的精度和可靠性，为矿产资源管理提供更精确的数据支持。本发明，通过采用深度学习模型对矿体内部属性进行预测，并结合多尺度模拟结果，自动提取特征并优化模型。这种高度集成的储量估算方法不仅提高了精度，还增强了方法的适应性和应用范围，为矿产资源的精细化管理提供了更可靠的数据基础。
主权项：1.基于高阶空间模拟的固体矿产资源储量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据采集与融合：从目标矿区收集多种地质勘探数据，包括钻孔数据、样品分析数据和地质结构图，对不同来源的数据进行融合，并通过高维降噪技术进行数据清洗和规范化；S2，矿体形态识别：利用拓扑数据分析方法识别矿体的形态复杂性，自动提取关键几何特征；S3，三维建模：采用高阶非线性空间插值方法，在处理后的地质数据和拓扑分析结果的基础上构建矿体的三维模型，处理边界不规则性和内部复杂性，生成具有多尺度特征的模型；S4，自适应网格化：根据区域地质特征，在三维建模过程中，自适应调整网格密度和结构；S5，多尺度模拟与不确定性分析：基于三维模型进行多尺度模拟，调整模型参数以反映矿体的体积、形态和空间分布；结合非参数贝叶斯统计方法和蒙特卡洛模拟，对储量估算结果进行不确定性分析，量化误差并提供可信区间；S6，属性预测与优化：采用深度学习模型对矿体内部的地质属性进行预测，结合多尺度模拟结果，自动提取特征，优化预测模型；S7，储量估算：根据三维模型和属性预测结果，采用高阶积分方法计算矿产资源储量，对不同区域属性差异进行加权计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省地质矿产勘查开发局国土资源勘查中心(河北省矿山和地质灾害应急救援中心) 基于高阶空间模拟的固体矿产资源储量估算方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号