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申请/专利权人：河南大学

摘要：本发明提供一种联合MT‑InSAR、GRACE和水头测量的地下水储量精炼方法，充分利用MT‑InSAR技术及GRACEGLDAS的优势，建立基于MT‑InSAR反演的高分辨率地下水储量变化和GRACEGLDAS反演的较低分辨率地下水储量变化的线性回归模型；回归拟合参数进一步用于校正并集成无含水层先验信息约束区域的GRACEGLDAS‑GWS，从而减小了不确定性，实现对大区域地下水储量变化由GRACEGLDAS原始观测空间分辨率的27km减小至1km以内的精炼处理。为农业水资源精细化管理和合理配置、区域地下水资源保障以及依赖地下水灌溉农区的作物种植结构优化调整提供科学依据。

主权项：1.一种联合MT-InSAR、GRACE和水头测量的地下水储量精炼方法，其特征在于，包括：步骤1：根据研究区的长时序Sentinel-A雷达卫星影像，利用斯坦福小基线集多时相合成孔径雷达干涉测量MT-InSAR方法提取研究区的地表形变速率和地表位移时序；步骤2：收集研究区的水文边界和地下监测井水头先验信息，针对深层承压含水层区域，构建一个包含正弦、余弦、常量组成的谐波函数，分别提取水头时序和所述地表位移时序的季节性信号和趋势性信号，进而得到深层承压含水区域地表位移季节性形变和监测井季节性水头变化；步骤3：根据步骤2中提取的深层承压含水区域地表位移季节性形变和监测井季节性水头变化计算每个水井点位处的弹性骨架释水系数Ske；步骤4：通过计算承压含水层区域单位面积上地表位移季节性形变量与深层承压含水层对应的研究区面积的乘积，得到基于MT-InSAR的承压含水层的总地下水储量变化MT-InSAR-GWS；步骤5：通过Ske、水头总变化与深层承压含水层对应的研究区面积的乘积计算承压含水层可恢复地下水储量变化，并通过MT-InSAR-GWS减去可恢复地下水储量变化得到承压含水层地下水储量变化中的不可恢复部分；步骤6：利用时变重力卫星GRACE提取全区较低分辨率的陆地水总储量变化，同时利用全球陆地数据同化系统GLDAS提取土壤水分、雪水当量、生物含水量以及地表径流的变化量；步骤7：根据陆地水总储量、土壤水分、雪水当量、生物含水量以及地表径流的变化量得到基于GRACEGLDAS的地下水储量变化GRACEGLDAS-GWS；步骤8：在MT-InSAR-GWS和GRACEGLDAS-GWS的重叠区域，建立关于MT-InSAR-GWS和GRACEGLDAS-GWS的线性回归模型，求取回归系数和截距；步骤9：利用步骤8得到的回归系数和截距对非重叠区域的GRACEGLDAS-GWS进行校正，得到联合反演的地下水储量变化。

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