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一种高鲁棒的侵权视频分析识别方法 

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申请/专利权人:原创卫士(无锡)科技有限公司

摘要:本发明涉及侵权视频分析的技术领域,公开了一种高鲁棒的侵权视频分析识别方法,所述方法包括:对待侵权分析视频进行分割得到视频帧序列,提取视频帧序列中视频帧的直方图特征,根据直方图特征确定视频帧序列的分簇数量进行分簇处理,确定每一簇视频帧序列的关键帧;将每一簇视频帧序列的关键帧转化关键帧向量;将待侵权分析视频的关键帧向量序列与视频库中的视频关键帧向量序列进行鲁棒相似性度量,得到侵权分析识别结果。本发明构建鲁棒统计量表征并过滤待侵权视频中存在的异常数据分布,利用鲁棒统计量对关键帧向量序列进行校正以及鲁棒相似性度量,得到不考虑关键帧向量时序顺序的鲁棒相似性度量结果,实现高鲁棒的侵权视频分析识别。

主权项:1.一种高鲁棒的侵权视频分析识别方法,其特征在于,所述方法包括:S1:对待侵权分析视频进行分割得到视频帧序列,提取视频帧序列中视频帧的直方图特征,根据直方图特征确定视频帧序列的分簇数量;S2:基于分簇数量对视频帧序列进行分簇处理,并确定每一簇视频帧序列的关键帧;S3:构建视频关键帧特征提取模型将每一簇视频帧序列的关键帧转化关键帧向量,构成待侵权分析视频的关键帧向量序列;S4:将待侵权分析视频的关键帧向量序列与视频库中的视频关键帧向量序列进行鲁棒相似性度量,若鲁棒相似性度量结果超过指定阈值则说明二者内容的相似程度较高,待侵权分析视频可能存在视频侵权行为。

全文数据:

权利要求:

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