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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法，该方法首先使用接缝裁剪算法对数据集进行处理，按照不同的接缝裁剪率对图片宽度进行缩小，得到数据集。其次将处理后的原图，随机裁剪到与对应接缝裁剪率处理后图像相同的大小。然后将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型，使用交叉熵计算分类损失，利用反向传播更新网络模型参数。最后将待检测的图像输入到训练后的网络模型，输出图像是否经过接缝裁剪处理的检测结果。本发明更容易捕捉到图像中存在的伪影，能够有效提高在处理低接缝裁剪率图像检测时的检测准确度。
主权项：1.一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.使用接缝裁剪SeamCarving算法对数据集进行处理，按照不同的SeamCarving率对图片宽度进行缩小，得到数据集；步骤2.将处理前的原图，随机裁剪到与对应SeamCarving率处理后图像相同的大小；步骤3.将数据集输入基于卷积视觉Mamba的网络模型，使用交叉熵计算分类损失，利用反向传播更新网络模型参数；步骤4.将待检测的图像输入到训练后的网络模型，输出图像是否经过SeamCarving处理的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于卷积视觉Mamba的篡改检测方法
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