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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请实施例公开了一种软件漏洞异常样本的优选方法及装置。在该方法中，获取目标软件的N个异常样本，N为正整数；获取N个异常样本对应的控制流相似度矩阵和数据流相似度矩阵；将控制流相似度矩阵和数据流相似度矩阵进行拼接，得到N个异常样本对应的特征向量集；根据预设的异常样本数量利用最远点优先算法从特征向量集中获取对应数量的优选的异常样本。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，将异常样本映射成特征向量，通过从特征向量集中优选异常样本，所优选的异常样本能很好地反映N个异常样本所代表的软件漏洞，使面对大量异常样本时的人工分析过程更具针对性，进而降低了工作量，提高了工作效率。
主权项：1.一种软件漏洞异常样本的优选方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标软件漏洞N个异常样本，N为正整数；获取所述N个异常样本对应的控制流相似度矩阵和数据流相似度矩阵；将所述控制流相似度矩阵和所述数据流相似度矩阵进行拼接，得到所述N个异常样本对应的特征向量集；根据预设的异常样本数量利用最远点优先算法从所述特征向量集中获取对应数量的优选的异常样本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种软件漏洞异常样本的优选方法及装置
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