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申请/专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
摘要：本申请提供了显微镜成像图像异常检测模型训练及异常检测方法、装置、设备及存储介质，其中，构建模型训练集；利用候选预测模型确定出各显微镜成像图像的候选预测热图，根据各显微镜成像图像的候选预测热图中各像素点的候选预测类别和真实标注类别的置信度，从若干显微镜成像图像中确定出噪声图像；利用优化训练集对候选预测模型进行训练得到目标预测模型，其中，优化训练集是将噪声图像从模型训练集中剔除后得到的训练集。将待检测显微镜成像图像输入训练后的目标预测模型得到待检测显微镜成像图像的异常检测结果。采用上述方法，以确保训练得到的模型的有效性和鲁棒性，提高模型性能，提高异常检测结果的准确性和可靠性。
主权项：1.一种显微镜成像图像异常检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：构建模型训练集，其中，所述模型训练集包括若干显微镜成像图像、各显微镜成像图像中各像素点的真实标注类别；利用候选预测模型确定出各显微镜成像图像的候选预测热图，根据各显微镜成像图像的候选预测热图中各像素点的候选预测类别和真实标注类别的置信度，从若干显微镜成像图像中确定出噪声图像；利用优化训练集对所述候选预测模型进行训练得到目标预测模型，其中，所述优化训练集是将所述噪声图像从所述模型训练集中剔除后得到的训练集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海横琴圣澳云智科技有限公司 显微镜成像图像异常检测模型训练及异常检测方法、装置、设备及存储介质
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