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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开了提供了一种场地含水层结构和污染物浓度分布耦合精细刻画方法，包括：步骤1、完成数据采集和过滤；步骤2、运用连续线性估计法对含水层结构参数进行精细刻画；步骤3、构建污染物浓度分布预测正演替代模型；步骤4、在正演替代模型构建以及场地数据收集的基础上，构建基于贝叶斯模型的污染物溯源及过程解析的反演模型框架；步骤5、构建的贝叶斯反演模型和正演替代模型耦合模拟框架，开展实际场地的精细刻画工作。本发明能够更精确地模拟复杂场地环境下的污染物迁移和转化过程，特别是在模拟污染物浓度方面显示出更好的适应性和准确性，能够更有效的优化修复方案。
主权项：1.一种场地含水层结构和污染物浓度分布耦合精细刻画方法，其特征在于：步骤1、完成数据采集和过滤，对场地内典型污染物的时空分布数据和环境参数数据以及含水层的水动力场参数进行收集，并对数据进行去噪处理；步骤2、运用连续线性估计法对含水层结构参数进行精细刻画；步骤3、构建污染物浓度分布预测正演替代模型；步骤4、在正演替代模型构建以及场地数据收集的基础上，采用先验概率分布函数来对待求的污染源源强进行表征，以收集的数据作为约束条件，构建基于贝叶斯模型的污染物溯源及过程解析的反演模型框架，明确先验概率分布和似然函数，为新污染物的时空分布提供精确的统计描述；步骤5、在构建了正演模型和反演模型之后，进一步构建的贝叶斯反演模型和正演替代模型耦合模拟框架，开展实际场地的精细刻画工作；采用贝叶斯反演识别方法对污染源进行识别，估计其位置和强度，并推断污染物的时空分布；运用多链马尔科夫链蒙特卡洛方法、拉丁超立方抽样方法或变分推断方法对后验概率分布进行采样。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 一种场地含水层结构和污染物浓度分布耦合精细刻画方法
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