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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开一种基于栅格划分的人群分布预测方法，应用于广域无线通信网络技术领域，针对传统轨迹预测使用数学方法对单个人类目标的坐标‑时间序列进行预测，然后扩展至数个人，不适用于广域无线通信场景下的预测的问题；本发明首先对人类轨迹数据进行整合处理，通过栅格划分的形式将坐标数据处理成人群分布灰度图。然后使用ConvLstm网络基于过去的分布图预测未来的分布图；本发明通过划分区域栅格并预测的方式，利用卷积长短期记忆神经网络辅以CBAM注意力和与LSTM网络解决其缺陷，为用户移动性预测提供有效的解决手段。
主权项：1.一种基于栅格划分的人群分布预测方法，其特征在于，应用于广域无线通信系统，所述广域无线通信系统包括多个基站和多个用户，各基站每个时隙感知并记录其覆盖范围内用户的位置一次，所述预测方法包括：S1、取每一个时隙的全部位置数据，并对全部位置数据构成的矩形预测区域进行栅格划分；S2、根据每个栅格中的人数，将各栅格编码成灰度图；得到矩形预测区域对应的灰度分布图；S3、基于步骤S2得到的灰度分布图对ConvLstm网络进行训练，根据训练完成的ConvLstm网络产生粗预测结果；S4、搭建CBAM注意力机制，将步骤S3产生的粗预测结果输入CBAM注意力机制，得到特征图；S5、搭建LSTM对热点区域进行预测补正，将LSTM预测出的结果合并至步骤S4的特征图中，得到最终预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于栅格划分的人群分布预测方法
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