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申请/专利权人：江西农业大学
摘要：本发明属于自然资源变化监测技术领域，公开了一种基于时序遥感影像的碟形湖变化监测方法，本发明收集遥感影像数据、水位观测数据和数字高程数据；对收集的遥感影像数据进行预处理，计算归一化水体差异指数，并进行重分类；根据遥感数据日期查找观测水位，若水位超多年最高水位，则将本次提取的水体边界更新为湖区最大范围；否则，根据所提取的水体是否与湖泊主水体连通判断水体是湖泊主水体还是碟形湖，如为碟形湖，则进行碟形湖水体矢量提取，生成碟形湖水体矢量数据；对提取的碟形湖水体矢量数据进行筛选，生成观测日期的碟形湖监测数据。本发明可以实现碟形湖的智能化、高精度及全周期提取。
主权项：1.一种基于时序遥感影像的碟形湖变化监测方法，其特征在于，步骤如下：步骤S1：收集遥感影像数据、水位观测数据和数字高程数据；步骤S2：数据预处理，包括：对收集的遥感影像数据进行预处理；根据水位观测数据，提取最高水位数据及观测日期，结合遥感影像数据和数字高程数据，提取湖区最大范围线并进行感兴趣区域裁切；对预处理后的遥感影像数据进行波段运算，计算归一化水体差异指数；根据归一化水体差异指数确定水体分类阈值，对归一化水体差异指数进行重分类，分为水体和非水体两类；根据遥感数据日期查找观测水位，若水位超多年最高水位，则将本次提取的水体边界更新为湖区最大范围并重新进行感兴趣区域裁切、更新水体范围；否则进入步骤S3；步骤S3：根据所提取的水体是否与湖泊主水体连通判断水体是湖泊主水体还是碟形湖，如所提取的水体与湖泊主水体连通判断水体为湖泊主水体，如所提取的水体不与湖泊主水体连通判断水体为碟形湖，如水体为碟形湖，则进行碟形湖水体矢量提取，生成碟形湖水体矢量数据；步骤S4：对提取的碟形湖水体矢量数据进行筛选，对于小于设定水体面积阈值的碟形湖水体，将观测日期记录为碟形湖消失日期；对于其余碟形湖水体矢量数据，添加并计算监测参数，生成观测日期的碟形湖监测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西农业大学 一种基于时序遥感影像的碟形湖变化监测方法
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