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申请/专利权人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;河海大学

摘要：本发明公开了一种基于过程机理的堰塞湖淹没人员生命损失计算方法，包括获取警报时间、风险人口总数、淹没水深、风险人口密度、应急预案和风险人口对淹没风险的理解程度这6个指标值；建立风险人口应急疏散模块，计算风险人口应急成功疏散概率；建立淹没水深模块，根据风险人口在湖水中的稳定性判断，计算淹没区域中水深对风险人口的致死率；建立生命损失评估模块，计算淹没区风险人口的生命损失。本发明选择主要作用参数建立模块化的评估模型，通过对定性参数与定量参数的量化过程进行统一，使得计算模型对数据质量的依赖性较低，相较于现有文献方法，本方法不仅使用较少的评估参数，增加了损失计算速度，同时提升了计算精度。

主权项：1.一种基于过程机理的堰塞湖淹没人员生命损失计算方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，根据堰塞湖雍水条件，获取警报时间、风险人口总数、淹没水深、风险人口密度、应急预案和风险人口对淹没风险的理解程度这6个指标值；步骤2，结合步骤1中的指标，建立风险人口应急疏散模块，计算风险人口应急成功疏散概率；步骤2具体包括以下步骤：步骤2.1应急疏散模块主要计算警报时间、风险人口密度、应急预案完备情况，以及风险人口对淹没风险的理解程度作用下风险人口疏散的概率，用下式计算白天与夜晚条件下不同警报时间影响的疏散概率： 式中PWT表示不同警报时间下的风险人口疏散概率；WT表示警报时间；步骤2.2计算风险人口密度大小、应急预案完备情况以及风险人口对淹没风险的理解程度影响警报时间对风险人口疏散效率，各因素影响警报时间效率的程度如下表：警报效率影响系数 影响因素 人口密度β1 应急预案β2 理解程度β3 高 0.80 0.90 0.85 中 0.90 0.95 0.96 低 1.00 1.00 1.00 表中高、中、低分别对应风险人口的高密度，中等密度与低密度；应急预案的不完备，一般完备与完备；理解程度的模糊理解，一般理解与清晰理解；β1，β2，β3分别表示风险人口密度、应急预案完备情况与风险人口对淹没风险的理解程度对风险人口应急疏散的影响程度；步骤2.3通过步骤2.1与步骤2.2的计算，计算警报时间、风险人口密度、应急预案完备情况，以及风险人口对淹没风险的理解程度因素作用下的风险人口疏散概率：PEeva＝PWT×β1×β2×β3式中PEeva表示风险人口成功应急疏散概率；步骤3，结合步骤1中的指标，建立淹没水深模块，根据风险人口在湖水中的稳定性判断，计算淹没区域中水深对风险人口的致死率；步骤3具体包括：湖区雍水对风险人口的致死率满足正态函数分布： 式中，FDh指在受灾区水深为H时的风险人口死亡率；Φ指标准正态分布函数；μD、σD分别为7.159、2.59；步骤4，结合步骤2与步骤3的计算结果，建立生命损失评估模块，计算淹没区风险人口的生命损失；步骤4具体包括以下步骤：步骤4.1计算风险人口损失率，堰塞风险人口死亡率评估公式：f＝FDh×1-PEeva式中，f表示风险人口损失率；步骤4.2通过步骤4.1计算得到的风险人口损失率与步骤1.3得到的风险人口总数计算堰塞湖淹没造成的风险人口死亡人数，计算公式如下所示：LOL＝PAR×f＝PAR×FDh×1-PEeva式中，LOL表示死亡人数；PAR表示风险人口总数。

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