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一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法 

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申请/专利权人:南京信息工程大学

摘要:本发明公开了一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法,包括:获取风云四号卫星遥感影像并进行预处理,将预处理之后的遥感影像划分为薄云区域和厚云区域;去除遥感影像上的薄云和厚云;提取去云后遥感影像中水体面积,获得第一城市淹没范围;获取同区域同时间的雷达影像,提取雷达影像中水体面积,获得第二城市淹没范围;利用第一城市淹没范围和第二城市淹没范围训练超分辨率卷积神经网络,利用训练之后的超分辨率卷积神经网络构建高分辨率的城市洪涝淹没范围。本发明结合光学遥感图像与雷达影像的优点,利用深度学习的方法使用超分辨率卷积神经网络进行超分辨率处理,以得到能同时满足时间和空间分辨率要求的受灾期城市洪涝淹没范围影像。

主权项:1.一种基于遥感影像的提取城市洪涝淹没范围方法,其特征在于,包括:获取风云四号卫星遥感影像并进行预处理,利用卷积神经网络将预处理之后的遥感影像划分为薄云区域和厚云区域;采用同态滤波法去除薄云区域上的薄云;采用替换法去除厚云区域上的厚云;提取去云后遥感影像中水体面积,获得第一城市淹没范围;获取同区域同时间的雷达影像,采用最大类间方差法提取雷达影像中水体面积,获得第二城市淹没范围;利用第一城市淹没范围和第二城市淹没范围训练超分辨率卷积神经网络,利用训练之后的超分辨率卷积神经网络得到重建后更高分辨率的城市洪涝淹没范围;提取去云后遥感影像中水体面积,获得第一城市淹没范围包括:基于去云之后的遥感影像数据,利用绿色波段与红色波段计算归一化差异水体指数MNDWI,表达式为: ,式中,代表绿色波段反射率,代表中红外波段的反射率;将大于阈值MNDWI0的遥感影像划分为目标水体,反之划分为背景,将目标水体对应的遥感影像区域作为第一城市淹没范围;根据目标水体计算水体面积,表达式为: ,式中,Pw和Ptotal分别表示研究区内水体像素个数和研究区内所有像素个数,Aw与Atotal分别表示研究区内水体面积和整个研究区影像总面积;采用最大类间方差法提取雷达影像中水体面积,获得第二城市淹没范围包括:将雷达影像转换为灰度图像,并进行标准化,将像素值映射到0至255的范围内;统计灰度图像中每个灰度级别的像素数量,形成灰度直方图;计算灰度直方图中所有像素的总数,表达式为: N=Σni,式中,ni为灰度直方图中灰度为i的像素的总数量,i的范围是0到255;计算每个灰度级别的概率,表达式为: p i =n i N,根据像素值阈值t0将灰度直方图中的像素分为两类,其中像素值小于t0的像素集合记为类A,反之记为类B;分别计算类A的权重pAt和类B的权重pBt,表达式分别为: , ,分别计算类A的灰度均值mAt和类B的灰度均值mBt,表达式分别为: , ,计算整幅图像的灰度均值,表达式为: ,计算类间方差,表达式为: ,从0至255范围内遍历所有可能的像素值阈值t0,计算每个像素值阈值对应的类间方差σ²,找到使类间方差σ²最大像素值阈值t*;使用最大像素值阈值t*对雷达影像的灰度图像进行二值化处理,即将像素值小于t*的像素设置为0,用于表示背景,像素值大于或等于t*的像素设置为255,用于表示目标水体,将目标水体对应的雷达影像区域作为第二城市淹没范围;根据目标水体计算水体面积。

全文数据:

权利要求:

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