龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：云南师范大学
摘要：本发明涉及水资源研究技术领域一种基于形状和水体淹没频率特征的水体分类方法，所述方法包括：获取遥感图像数据，对所述遥感图像数据进行影像分割，获得水体图像数据，并基于所述水体图像数据提取地表水体形状特征信息及水体淹没频率信息，从而基于所述水体形状特征信息及水体淹没频率信息，利用随机森林分类器对地表水体进行分类。该方案基于形状特征以及水体淹没频率特征对地表水体进行精细化分类，实现了更加准确的水体分类，为水资源管理和生态环境精准监测与评价提供了有利技术保障。
主权项：1.一种基于形状特征和水体淹没频率特征的水体分类方法，其特征在于，包括：获取遥感图像数据；对所述遥感图像数据进行水体指数计算，并对水体指数计算结果进行分割，获得水体图像数据；基于所述水体图像数据提取地表水体形状特征信息及水体淹没频率信息；基于所述水体形状特征信息及水体淹没频率信息，利用随机森林分类器对地表水体进行分类；所述基于所述水体形状特征信息及水体淹没频率信息，利用随机森林分类器对地表水体进行分类的步骤包括：基于所述水体形状特征信息利用随机森林分类器对地表水体进行第一层分类；基于所述水体淹没频率信息，利用随机森林分类器对地表水体进行第二层分类；所述第一层分类用于区分水体类别属于第一预设类别中的一种，所述第一预设类别包括：湖泊、河流、水库、池塘、稻田及沟渠；所述第二层分类用于区分水体类别属于第二预设类别中的一种，所述第二预设类别包括：永久水体、季节变化水体及最大水体；所述水体淹没频率信息是通过叠加不同时间的水体图，计算出整个时间序列中每个像素的水体淹没频率WIF，计算方法如下： N表示所有良好观测值的像元值数量，Wij为二元变量，表示图像j中像素i的淹没状态，1表示淹没，0表示未淹没，Oij表示图像j中像素i的观测状态，1表示观测到，0表示未观测到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南师范大学 一种基于形状和水体淹没频率特征的水体分类方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号