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申请/专利权人：中山大学
摘要：本发明公开了一种基于智能图像识别的多维水体浊度反演方法及系统，该方法包括：通过水下机器人获取目标水域的图像数据与目标水域的实际水体浊度值；基于卷积神经网络，构建水体浊度反演模型；基于目标水域的图像数据与目标水域的实际水体浊度值，对水体浊度反演模型进行训练处理，得到训练后的水体浊度反演模型；基于训练后的水体浊度反演模型进行多维水体浊度反演并进行可视化处理，得到多维水体浊度反演可视化结果。通过使用本发明，能够实现多自由度、时间连续、高分辨率的水体浊度测量。本发明作为一种基于智能图像识别的多维水体浊度反演方法及系统，可广泛应用于水下图像处理技术领域。
主权项：1.一种基于智能图像识别的多维水体浊度反演方法，其特征在于，包括以下步骤：通过水下机器人获取目标水域的图像数据与目标水域的实际水体浊度值；基于卷积神经网络，构建水体浊度反演模型；基于目标水域的图像数据与目标水域的实际水体浊度值，对水体浊度反演模型进行训练处理，得到训练后的水体浊度反演模型；基于训练后的水体浊度反演模型进行多维水体浊度反演并进行可视化处理，得到多维水体浊度反演可视化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于智能图像识别的多维水体浊度反演方法及系统
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