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申请/专利权人：中国核电工程有限公司

摘要：本发明涉及一种基于多维状态参数的核电厂工况监视及异常诊断设计方法，包括：确定需要进行分析的核电厂关键状态参数；针对各关键状态参数，进行单一参数分布的分析，确定各参数的实时分布情况；进行多维参数场相关性分析，确定不同参数在核电厂不同位置、不同工况下的相关性；结合单一参数分布分析和多维参数场相关性分析的结论，进行机组异常位置诊断。本发明将不同维度、不同类型的信息进行整合，为操纵员提供优化的监测信息，以更好地降低操纵员人因失误概率并提高核电厂的安全性。

主权项：1.一种基于多维状态参数的核电厂工况监视及异常诊断设计方法，包括：1确定需要进行分析的核电厂关键状态参数；2针对各关键状态参数，进行单一关键状态参数分布的分析，确定各关键状态参数的实时分布情况；单一关键状态参数分布的分析包括：2.1确定关键状态参数的分布坐标，选取时间t、空间x，y，z作为关键状态参数分布的坐标；2.2建立稳态正常运行时关键状态参数目标分布及对应波动区间；基于核电厂不同运行工况下热工及物理分析确定关键状态参数时空分布Si＝ft,x,y,z,在此基础上，基于运行技术规范要求限值确定机组不同运行模式m下关键状态参数正常运行波动偏差阈值εx,y,z,m；2.3基于实时关键状态参数采集，建立核电厂实时关键状态参数三维分布；通过与考虑了正常运行波动偏差阈值的正常运行标准分布比对，结合正常运行波动偏差阈值判断，确定该关键状态参数异常位置分布；3进行多维关键状态参数场相关性分析，确定不同关键状态参数在核电厂不同位置、不同工况下的相关性；多维关键状态参数场相关性分析包括：3.1进行样本数据库构架，通过采集核电厂历史运行数据，或不同工况下运行仿真数据样本，建立训练样本如下： 其中，S为n维向量参数，m表示机组不同运行模式，A为对应归一化机组目标状态参数；3.2通过训练分析，构造回归函数，完成多维关键状态参数场与机组目标状态的相关性分析；4结合步骤2和步骤3的结论，根据不同关键状态参数异常工况下的分布场，并考虑正常运行波动偏差阈值，以及不同关键状态参数与机组目标状态的相关性，在所述回归函数计算得出的关键状态参数与目标状态参数出现偏差时，确定机组异常位置诊断。

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