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申请/专利权人：南京华成微波技术有限公司
摘要：本发明提出一种大阵面相控阵天线分析方法及装置，涉及天线设计领域；方法包括：构建卷积神经网络分析模型，该模型以相控阵天线参数作为输入、以远场辐射特性指标数据作为输出；获取历史存储的若干大阵面相控阵天线的天线分析数据作为训练数据，训练卷积神经网络分析模型，获得相控阵天线仿真分析模型；以待仿真分析的相控阵天线参数作为相控阵天线仿真分析模型的输入，分析获得对应的辐射特性指标数据。本发明利用机器学习对历史设计的大阵面相控阵天线设计数据的进行综合评估获得优化大阵面相控阵天线设计的模型，显著提升天线设计效率，减少天线设计风险。
主权项：1.一种大阵面相控阵天线分析方法，其特征在于，包括：构建卷积神经网络分析模型，该模型以相控阵天线参数作为输入、以远场辐射特性指标数据作为输出；其中，所述相控阵天线参数包括天线工作参数、子阵布局、激励幅相分布、馈电网络配置参数和方向图限制参数，所述方向图限制参数包括失效天线单元的数量及位置参数、误差或噪声系数、天线单元间的耦合特性参数，所述辐射特性指标数据包括主瓣宽度、副瓣电平、栅瓣抑制和方向性系数；获取历史存储的若干大阵面相控阵天线的设计分析数据，构建历史数据库；以所述历史数据库中的仿真分析数据作为训练数据，训练卷积神经网络分析模型至满足预设条件，获得相控阵天线仿真分析模型；以待仿真分析的大阵面相控阵天线参数作为所述相控阵天线仿真分析模型的输入，仿真分析获得对应的远场辐射特性指标数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京华成微波技术有限公司 一种大阵面相控阵天线分析方法及装置
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