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申请/专利权人：北京邮电大学;北京万方数据股份有限公司
摘要：本申请提出了一种多模态跨语言检测方法及装置，涉及计算机技术领域，其中，该方法包括：获取论文原始数据，并通过解析工具将论文原始数据分解为普通文本模态、结构文本模态和图像模态；将普通文本模态输入跨语言相似度模型，输出第一向量数据，并将结构文本模态输入跨语言相似度模型，输出第二向量数据；将图像模态输入图像相似度模型，输出第三向量数据；将第一向量数据、第二向量数据和第三向量数据输入多模态融合学习模型，输出检测结果。采用上述方案的本申请能够有效实现对不同语言论文数据的相似度检测。
主权项：1.一种多模态跨语言检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取论文原始数据，并通过解析工具将所述论文原始数据分解为普通文本模态、结构文本模态和图像模态；将所述普通文本模态输入跨语言相似度模型，输出第一向量数据，并将所述结构文本模态输入所述跨语言相似度模型，输出第二向量数据；将所述图像模态输入图像相似度模型，输出第三向量数据；将所述第一向量数据、所述第二向量数据和所述第三向量数据输入多模态融合学习模型，输出检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 北京万方数据股份有限公司 一种多模态跨语言检测方法及装置
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