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申请/专利权人:上海金仕达卫宁软件科技有限公司
摘要:本发明提供了一种综合的医疗机构违规风险的自动识别方法及系统,包括:步骤S1:输入数据并进行数据处理;步骤S2:根据数据计算各系统内部风险分,通过赋予的权重矩阵,得到综合风险分初始值;步骤S3:预测动态综合风险分,构建特征指标,输入随机森林预测模型,并输出结果;步骤S4:对随机森林预测得到的结果进行归因分析。本发明对预测结果提供归因分析,得到各机构的重要影响特征,具有实用价值。
主权项:1.一种综合的医疗机构违规风险的自动识别方法,其特征在于,包括:步骤S1:输入数据并进行数据处理;步骤S2:根据数据计算各系统内部风险分,通过赋予的权重矩阵,得到综合风险分初始值;步骤S3:预测动态综合风险分,构建特征指标,输入随机森林预测模型,并输出结果;步骤S4:对随机森林预测得到的结果进行归因分析。
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百度查询: 上海金仕达卫宁软件科技有限公司 综合的医疗机构违规风险的自动识别方法及系统
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