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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所
摘要：本发明公开了一种基于结构对抗网络的传播冷启动虚假新闻检测方法及系统，涉及数据挖掘技术领域。本发明获取社交网络的新闻内容数据和传播结构数据，通过内容编码模块、传播结构编码模块分别提取得到语义级隐表示、结构级隐表示，再通过结构判别模块预测当前的隐表示是否包含结构属性的概率，通过虚假新闻分类模块预测新闻的类别标签概率；基于传播结构对抗联合损失优化目标对抗训练各个模块的网络参数，训练完成后用于传播冷启动的虚假新闻检测。本发明拜托了对传播结构数据的依赖，能够利用以往信息传播中隐含的结构知识增强传播冷启动新闻检测能力，更适用于实际场景的虚假新闻检测。
主权项：1.一种基于结构对抗网络的传播冷启动虚假新闻检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取社交网络的新闻内容数据及其传播结构数据，构建训练数据集；将训练数据集的新闻内容数据通过内容编码模块提取得到语义级隐表示；将训练数据集的新闻内容数据及其传播结构数据通过传播结构编码模块提取得到结构级隐表示；将得到的语义级隐表示、结构级隐表示通过结构判别模块预测当前的隐表示是否包含结构属性的概率；将得到的语义级隐表示、结构级的隐表示通过虚假新闻分类模块预测新闻的类别标签概率；对抗训练内容编码模块、传播结构编码模块、结构判别模块和虚假新闻分类模块的网络参数；训练完成后，将待检测的新闻内容数据通过内容编码模块提取得到语义级隐表示，将语义级隐表示通过虚假新闻分类模块预测是否为虚假新闻。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所 基于结构对抗网络的传播冷启动虚假新闻检测方法及系统
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