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申请/专利权人:浙江大学
摘要:本发明提供了一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统,其特征在于,包括:获取待分析数据;所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据;对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗;对清洗后数据进行特征提取,获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据;构建深度学习模型,将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型,所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略;基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
主权项:1.一种基于强化学习的足球战术决策指导方法,其特征在于,包括:获取待分析数据;所述待分析数据包括球员运动数据、足球运动数据、球员身体监测数据;对所述球员运动数据、足球运动数据进行清洗;对清洗后数据进行特征提取,获取球员运动模式数据、球运行轨迹数据和传球阵型变化数据;构建深度学习模型,将提取后所述球员运动模式数据、球运行轨迹数据作为输入量输入所述深度学习模型,所述深度学习模型基于MCTS强化学习算法生成决策指导策略;基于球员身体监测数据和对手对抗性因素优化所述决策指导策略。
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权利要求:
百度查询: 浙江大学 一种基于强化学习的足球战术决策指导方法及系统
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