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申请/专利权人：中电金信软件(上海)有限公司
摘要：本申请提供了一种时间序列中缺失数据的预测方法、装置、设备及介质，包括：根据目标时间序列中缺失的数据值对应的缺失时间位置，将目标时间序列拆分为至少一个第一子时间序列和至少一个第二子时间序列；使用第一子时间序列构建相应的第一数据预测模型，基于该第一子时间序列之外的其他第二子时间序列对第一数据预测模型进行模型评估，得到评估指标值，以确定出目标数据预测模型；针对每个缺失时间位置，基于与该缺失时间位置邻近的第一子时间序列构建出的第一数据预测模型以及目标数据预测模型，对该缺失时间位置的数据值进行预测。通过综合表现好和构建数据相近的两类数据预测模型进行缺失数据预测，能够得到更准确的预测结果。
主权项：1.一种时间序列中缺失数据的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：根据目标时间序列中缺失的数据值对应的缺失时间位置，将所述目标时间序列拆分为至少一个第一子时间序列和至少一个第二子时间序列；其中，所述目标时间序列是按照数据值产生的时间确定时间位置并按照时间位置排列而形成的数列；所述目标时间序列中存在至少一个缺失的数据值；针对每个第一子时间序列，使用该第一子时间序列构建相应的第一数据预测模型；基于该第一子时间序列之外的其他子时间序列对该第一数据预测模型进行模型评估，得到该第一数据预测模型的评估指标值；根据每个第一数据预测模型的评估指标值，从第一数据预测模型中确定出目标数据预测模型；针对每个缺失时间位置，基于与该缺失时间位置邻近的第一子时间序列构建出的第一数据预测模型以及所述目标数据预测模型，对该缺失时间位置的数据值进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电金信软件(上海)有限公司 一种时间序列中缺失数据的预测方法、装置、设备及介质
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