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申请/专利权人：湖南新云医疗装备工业有限公司

摘要：本发明涉及一种基于RFID的智慧病床定位系统及方法，通过将一段时间序列的RFID标签信号强度数据集输入自编码器中，获得RFID标签信号强度的主要特征数据集；将RFID标签信号强度的主要特征数据集输入预设的贝叶斯网络中，输出RFID标签各距离参数的概率值；选择概率值最大的距离参数，识别该距离参数所包含的距离范围；以RFID读写器的位置为圆心，分别以所述距离范围的数值上限和下限为半径画圆，并求两个圆的面积差值；通过移动RFID读写器的位置，分析两个圆面积差值的变化，以确定RFID标签的方向。本发明解决了RFID信号强度不稳定以及其距离和方向难以通过信号强度被确定，导致定位效果差的问题。

主权项：1.一种基于RFID的智慧病床定位系统，其特征在于：包括信号搜寻模块、位置分析模块和引导模块，其中：所述信号搜寻模块，内置RFID读写器，用于搜寻附着于待定位病床的RFID标签信号；所述位置分析模块，连接信号搜寻模块，用于根据RFID标签信号强度，确定RFID读写器与病床之间的距离和方向；所述引导模块，连接位置分析模块，用于根据RFID读写器与病床之间的距离和方向，引导病人或医生找到待定位病床；所述位置分析模块中，所述根据RFID标签信号强度，确定RFID读写器与病床之间的距离和方向，包括以下步骤：S1、以t秒作为时间步长，获取一段时间序列的RFID标签信号强度数据集；S2、将RFID标签信号强度数据集输入自编码器中，获得RFID标签信号强度的主要特征数据集；S3、将RFID标签信号强度的主要特征数据集输入预设的贝叶斯网络中，输出RFID标签各距离参数的概率值；S4、选择概率值最大的距离参数，识别该距离参数所包含的距离范围；S5、以RFID读写器的位置为圆心，分别以所述距离范围的数值上限和下限为半径画圆，并求两个圆的面积差值；S6、通过移动RFID读写器的位置，分析两个圆面积差值的变化，以确定RFID标签的方向；其中，步骤S3中，所述预设的贝叶斯网络，构建步骤如下：S31、数据收集：在不同RFID读写器与标签的距离下收集RFID标签信号强度数据，获得构建模型的RFID标签距离和RFID标签信号强度数据集；S32、模型结构确定：根据收集的数据变量，确定模型的结构；S33、参数估计：采用最大似然估计方法确定RFID标签距离和RFID标签信号强度数据变量概率分布的参数，并根据参数估计结果构建条件概率表；S34、模型结构学习：使用结构学习算法，进一步调整和优化网络结构，以获得更优的网络结构；S35、模型验证：使用已知的预测数据集验证模型的准确性。

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